[发明专利]一种边缘应用部署方法、装置、设备和存储介质

说明书

本发明公开了一种边缘应用部署方法、装置、设备和存储介质，应用于云端，方法包括：实时获取各个边缘节点的节点状态数据；对节点状态数据进行数据预处理，生成预处理数据；响应于用户输入的节点部署指令，调整预设的节点评分模型中的权重参数，生成目标节点评分模型；将每个预处理数据输入到目标节点评分模型，生成每个边缘节点对应的节点评分；根据节点评分，从多个边缘节点中选取目标边缘节点；在目标边缘节点上部署待部署应用。从而降低节点使用成本，充分复用边缘节点资源，提高资源调配灵活性。

技术领域

本发明涉及部署技术领域，尤其涉及一种边缘应用部署方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

MEC(Multi-access Edge Computing，多边缘接入计算)是5G网络的主要网络服务能力之一。MEC在靠近用户侧的位置提供计算、存储、网络等基础设施，为边缘应用提供云服务和IT环境，可以大大减少网络回传带宽，缓解核心网数据传输压力，减少传输时延，为用户提供更好的应用使用体验。

在MEC实际部署边缘应用时，不同于传统的云服务计算平台，MEC的应用部署往往与地理位置之间具有强相关关系，在边缘应用实际运行时，其实际性能表现与边缘节点的工作负载情况，网络情况等因素有很大关系。此时MEC平台便面临在某范围内的所有边缘节点进行综合性能标准评分择优推举的问题。

为此，传统解决方法通常是对状态不健康的边缘节点进行临时扩容，但上述方法可能会存在以下问题：

1)如若指定部署边缘应用的某个边缘节点的空闲资源不足以提供应用部署时，部署方往往需要联系边缘节点提供方进行边缘节点的资源扩容，成本较高。

2)当该边缘节点处于高负载状态时，部署方所部署的边缘应用的性能受到影响。

3)此外，实际部署边缘应用的部署方可能并不关心其应用是否确实部署到了某个具体机房，而是希望该应用能为某片地区的用户提供最好性能的边缘应用服务。

发明内容

本发明提供了一种边缘应用部署方法、装置、设备和存储介质，解决了现有方法的使用成本较高，无法充分复用边缘节点资源，灵活性较低的技术问题。

本发明提供的一种边缘应用部署方法，应用于云端，所述方法包括：

实时获取各个边缘节点的节点状态数据；

对所述节点状态数据进行数据预处理，生成预处理数据；

响应于用户输入的节点部署指令，调整所述预设的节点评分模型中的权重参数，生成目标节点评分模型；

将每个所述预处理数据输入到所述目标节点评分模型，生成每个所述边缘节点对应的节点评分；

根据所述节点评分，从多个所述边缘节点中选取目标边缘节点；

在所述目标边缘节点上部署待部署应用。

可选地，还包括：

获取训练数据；

采用所述训练数据对预设的神经网络模型进行训练，生成训练结果；

根据所述训练结果与所述训练数据对应的实际评分之间的比较结果，调整所述神经网络模型中的权重参数，跳转执行所述采用所述训练数据对预设的神经网络模型进行训练，生成训练结果的步骤；

当所述神经网络模型收敛时，将所述神经网络模型确定为所述节点评分模型。

可选地，所述对所述节点状态数据进行数据预处理，生成预处理数据的步骤，包括：

对所述节点状态数据执行数据标准化处理，生成待归一化数据；

对所述待归一化数据执行数据归一化处理，生成预处理数据。