[发明专利]一种室内定位方法有效

专利信息
申请号: 202110023808.1 申请日: 2021-01-08
公开(公告)号: CN113163484B 公开(公告)日: 2022-11-18
发明(设计)人: 马建国;谢恩德 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: H04W64/00 分类号: H04W64/00;H04B17/318;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62;G01S5/02
代理公司: 广东广信君达律师事务所 44329 代理人: 余胜茂
地址: 510062 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 室内 定位 方法
【权利要求书】:

1.一种室内定位方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤1、在离线阶段,根据室内结构和布局,对室内进行区域划分,建立相应的坐标轴,并且在区域内设定参考点,在参考点处使用不同类型设备采集无线信号的RSSI,形成指纹向量,以构建指纹数据库;

步骤2、BP神经网络拟合所述不同类型设备采集的无线信号的RSSI;

步骤3、构建电子地图,将信息存储到数据库中;

步骤4、在在线定位阶段,首先进行区域定位,确定待定位点区域;再在区域内进行位置定位,确定待定位点位置坐标;

步骤5、根据目标信息,确定到达目标位置所需经过的参考点集合,然后结合当前位置信息确定当前位置是否在向目标位置行进;

步骤6:根据各种反馈信息,对指纹库进行实时更新。

2.根据权利要求1所述的一种室内定位方法,其特征在于,步骤1中所述的构建指纹库的具体内容包括:

1)选定目标设备,将采集的指纹向量用于构建指纹库;

2)构建一级指纹库,对处于同一区域内的参考点,采用聚类算法,将聚类的结果作为区域标记保存到数据库,作为一级指纹库;

3)构建二级指纹库,对每个区域内的参考点,在参考点处不同方向选取多次采集的RSSI的众数作为参考点处的RSSI值,每个参考点有多个指纹向量对应多个不同方向,将其保存到数据库,作为二级指纹库。

3.根据权利要求1所述的一种室内定位方法,其特征在于,所述步骤2的具体内容为:BP神经网络的输入及输出神经元个数相等,其数值为用于室内定位的无线信号发射端的个数;其中,输出为步骤1所选定的目标设备采集的指纹向量,输入为其他设备采集的指纹向量。

4.根据权利要求1所述的一种室内定位方法,其特征在于,所述步骤3的构建电子地图包含了区域划分结果、部分参考点信息和参考点间路径信息。

5.根据权利要求1或2所述的一种室内定位方法,其特征在于,步骤1中,在每个参考点的多个方向均多次采集无线信号的RSSI。

6.根据权利要求4所述的一种室内定位方法,其特征在于,所述参考点间路径信息,表示到达某参考点时所需要经过的参考点集合。

7.根据权利要求1所述的一种室内定位方法,其特征在于,步骤4中,所述的在线定位包括以下步骤:

1)将采集到的待定位点处RSSI值作为输入,经BP神经网络得到映射后的RSSI值;

2)区域定位,利用近邻算法将映射后的RSSI值与一级指纹库中指纹进行计算,确定待定位点的区域;

3)位置定位,在区域内进行二次定位,利用近邻算法将映射后的RSSI值与二级指纹库中指纹进行计算,得到待定位点的位置坐标,确定位置坐标的同时也可以得到当前朝向,然后结合电子地图,将位置信息及朝向显示在电子地图上。

8.根据权利要求1所述的一种室内定位方法,其特征在于,所述步骤5中的判断是否朝目标位置行进的具体内容为:

根据目标位置的参考点路径信息,得到所需经过的参考点集合,将当前位置信息与集合中的参考点做计算,若当前位置隶属于参考点集合,则正朝着目标位置前进。

9.根据权利要求5所述的一种室内定位方法,其特征在于,步骤1中,所述无线信号包括Wi-Fi、RFID和蓝牙。

10.根据权利要求1所述的一种室内定位方法,其特征在于,步骤1中,所述区域内参考点依据区域大小和实际定位精度需求确定。

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