[发明专利]一种基于可拓学理论的复杂设备维修策略选择方法在审
申请号: | 202110024767.8 | 申请日: | 2021-01-08 |
公开(公告)号: | CN112766515A | 公开(公告)日: | 2021-05-07 |
发明(设计)人: | 唐孝安;杨荣庆;张强;王婉莹;赵爽耀;彭张林;王安宁 | 申请(专利权)人: | 合肥工业大学 |
主分类号: | G06Q10/00 | 分类号: | G06Q10/00;G06Q10/04;G06Q10/06 |
代理公司: | 合肥初航知识产权代理事务所(普通合伙) 34171 | 代理人: | 谢永 |
地址: | 230002 安*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 可拓学 理论 复杂 设备 维修 策略 选择 方法 | ||
1.一种基于可拓学理论的复杂设备维修策略选择方法,其包括如下步骤:
步骤S1、建立评价指标体系,所建立的评价指标体系包括一级指标集合A,A={aj|j=1,2,……n},其中,aj表示第j个一级指标,n取正整数;
步骤S2、基于关联矩阵法,确定所有一级指标的权重矩阵W,W={wj|j=1,2,……n},wj表示第j个一级指标的权重;
步骤S3、建立维修策略集合X,X={xi|i=1,2,……m},其中,xi表示第i个维修策略,m取正整数;每个维修策略xi均包含一级指标集合A中的所有一级指标,记第xi个维修策略中的所有一级指标的原始数据值的集合为原始指标数据集Ai,Ai={aij|i=1,2,……m,j=1,2,……n},aij表示第i个维修策略中的第j个一级指标的原始数据;
步骤S4、对所有的原始指标数据集Ai进行去量纲处理,进而获取去量纲指标数据集A′i,A′i={vij|i=1,2,……m,j=1,2,……n},vij表示第i个维修策略中的第j个一级指标的去量纲数据;
步骤S5、基于可拓理论选取最优维修策略。
2.根据权利要求1所述的一种基于可拓学理论的复杂设备维修策略选择方法,其特征在于:步骤S2中,采用A·古林法(KLEE法)确定所有一级指标的权重矩阵W。
3.根据权利要求2所述的一种基于可拓学理论的复杂设备维修策略选择方法,其特征在于:步骤S2具体包括如下步骤,
步骤S21、获取每个一级指标的重要性R(Aj),R(Aj)表示第j个指标的重要性,j=1,2,……n;
该步骤中,将第n个一级指标an的重要性记为1,也即R(An)=1;并将第j个指标相对于第j+1个指标的重要性之比记为R(Aj,Aj+1),之后根据公式R(Aj)=R(Aj,Aj+1)×R(Aj+1),即可获取所有一级指标的重要性R(Aj);
步骤S22、对每个一级指标的重要性R(Aj)进行归一化处理,并将归一化处理后的数值作为相应一级指标的权重wj;
该步骤中,根据公式获取所有一级指标的权重wj。
4.根据权利要求1所述的一种基于可拓学理论的复杂设备维修策略选择方法,其特征在于:步骤S4中,对于数值越大越优的指标,相应的去量纲数据vij的计算公式如下,
对于数值越小越优的指标,相应的去量纲数据vij的计算公式如下,
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