[发明专利]一种视频处理方法、装置及设备

权利要求书

1.一种视频处理方法，其特征在于，包括：

获取待处理视频；

确定所述待处理视频中的每个视频图像组，其中，同一个视频图像组中的视频图像为属于同一组镜头的图像；

针对每个视频图像组，分别确定该视频图像组中的参考图像与模糊图像；

利用所述参考图像对所述模糊图像进行去模糊处理；

所述确定所述待处理视频中的每个视频图像组，包括：

按照所述待处理视频的帧序号，依次确定所述待处理视频的当前帧视频图像；

计算所述当前帧视频图像与其上一帧视频图像的相似度；

判断所述相似度是否满足预设相似度条件；若是，则确定所述当前帧视频图像与其上一帧视频图像属于同一组镜头的视频图像组；若否，则确定所述当前帧视频图像属于新一组镜头的视频图像组。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述参考图像对所述模糊图像进行去模糊处理，包括：

将所述参考图像与所述模糊图像输入至预先建立的去模糊模型，得到去模糊后的模糊图像；

其中，建立所述去模糊模型的过程包括：

获取参考样本图像与模糊样本图像；

将所述参考样本图像和所述模糊样本图像输入至去模糊模型中，利用所述去模糊模型提取所述参考样本图像的图像特征，得到参考特征；提取所述模糊样本图像的图像特征，得到模糊特征；将所述参考特征与所述模糊特征进行特征融合，得到融合特征；利用所述融合特征进行图像重建，得到重建图像；

基于所述参考样本图像与所述重建图像的清晰度差异，判断所述去模糊模型的损失函数是否收敛，若否，则对所述去模糊模型中的参数进行调整，并返回所述将所述参考样本图像和所述模糊样本图像输入至去模糊模型中的步骤；若是，则得到训练完成的去模糊模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对每个视频图像组，分别确定该视频图像组中的参考图像与模糊图像，包括：

针对每个视频图像组中的每帧视频图像，计算该帧视频图像的清晰度；

基于所述清晰度，判断该帧视频图像是否为参考图像或模糊图像。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述针对每个视频图像组中的每帧视频图像，计算该帧视频图像的清晰度，包括：

针对每个视频图像组中的每帧视频图像，对该帧视频图像进行高斯模糊处理，得到高斯模糊图像；

对所述高斯模糊图像进行拉普拉斯边缘处理，得到拉普拉斯边缘图像；

计算所述拉普拉斯边缘图像的方差，得到该帧视频图像的清晰度。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述清晰度，判断该帧视频图像是否为参考图像或模糊图像，包括：

将同一视频图像组中的每帧视频图像的清晰度由高到低进行排序，将清晰度最高的视频图像确定为参考图像；

基于所述参考图像的清晰度，确定清晰度阈值；

针对所述同一视频图像组中的每帧视频图像，判断该帧视频图像的清晰度是否大于所述清晰度阈值；若否，则将该帧视频图像确定为模糊图像。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取参考样本与模糊样本，包括：

获取已分组的样本图像；

在属于同一组的样本图像中，任选两帧样本图像，对其中任一帧样本图像进行模糊处理，得到模糊样本图像，将另一帧样本图像确定为参考样本图像。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述参考特征与所述模糊特征进行特征融合，得到融合特征，包括：

分别对所述参考特征与所述模糊特征进行通道压缩，得到压缩参考特征与压缩模糊特征；

对所述压缩参考特征与所述压缩模糊特征进行逻辑回归处理，得到所述压缩参考特征与所述压缩模糊特征之间的相似性矩阵；

基于所述压缩参考特征与所述相似性矩阵，得到拟模糊特征；

将所述拟模糊特征与所述压缩模糊特征进行特征融合，得到融合特征。