[发明专利]大数据测试方法及系统

说明书

本申请提供一种大数据测试方法及系统，通过对待进行大数据测试的目标大数据测试业务的目标测试需求执行数据中的实例运行记录进行实例跟踪，并进行分区修复和整区修复，以实现大数据测试处理，得到目标测试需求执行数据中与目标实例相对应的目标测试需求执行数据在设定测试范围内对应的测试实例。由于确定目标测试需求执行数据在设定测试范围内对应的测试实例是考虑了分区测试需求执行数据和整区测试需求执行数据的影响的，因而能够快速准确地确定目标测试需求执行数据在设定测试范围内对应的测试实例，无需耗费较多的时间来确定期望测试实例，这样能够尽可能提高针对目标大数据测试业务的大数据测试效率，以及时地缓解大数据测试过程的停滞。

技术领域

本发明涉及大数据测试技术领域，具体而言，涉及一种大数据测试方法及系统。

背景技术

测试大数据应用程序更多的是验证其数据处理，而不是测试软件产品的个别功能。当涉及到大数据测试时，性能和功能测试是关键。

处理可以是三种类型：批量、实时、交互，在测试应用程序之前，有必要检查数据的质量，并将其视为数据库测试的一部分。它涉及检查各种字段，如一致性，准确性，重复，一致性，有效性，数据完整性等。

相关技术中，发明人研究发现目前的方案中没有考虑分区测试需求执行数据和整区测试需求执行数据的影响，需要耗费较多的时间来确定期望测试实例。

发明内容

为了至少克服现有技术中的上述不足，本发明的目的在于提供一种大数据测试方法及系统，通过对待进行大数据测试的目标大数据测试业务的目标测试需求执行数据中的实例运行记录进行实例跟踪，并进行分区修复和整区修复，以实现大数据测试处理，得到目标测试需求执行数据中与目标实例相对应的目标测试需求执行数据在设定测试范围内对应的测试实例。由于确定目标测试需求执行数据在设定测试范围内对应的测试实例是考虑了分区测试需求执行数据和整区测试需求执行数据的影响的，因而能够快速准确地确定目标测试需求执行数据在设定测试范围内对应的测试实例，无需耗费较多的时间来确定期望测试实例，这样能够尽可能提高针对目标大数据测试业务的大数据测试效率，以及时地缓解大数据测试过程的停滞。

第一方面，本发明提供一种大数据测试方法，应用于与测试设备通信的大数据测试服务器，所述方法包括：

获取待进行大数据测试的目标大数据测试业务的目标测试需求执行数据，对所述目标测试需求执行数据中的多个实例运行记录分别进行错误运行实例跟踪和失败运行实例跟踪，得到错误运行的实例跟踪结果和失败运行的实例跟踪结果；

通过预设的针对实例跟踪结果的分区修复网络，对所述错误运行的实例跟踪结果进行分区修复处理，得到包括有错误运行实例的分区测试需求执行数据在设定测试范围内对应的测试实例；

通过预设的针对实例跟踪结果的整区修复网络，对所述失败运行的实例跟踪结果进行整区修复处理，得到包括有失败运行实例的整区测试需求执行数据在设定测试范围内对应的测试实例；

基于所述分区测试需求执行数据在设定测试范围内对应的测试实例和所述整区测试需求执行数据在设定测试范围内对应的测试实例进行大数据测试处理，得到所述目标测试需求执行数据中与目标实例相对应的目标测试需求执行数据在设定测试范围内对应的测试实例；其中，所述目标实例包括错误运行实例和失败运行实例中的至少一种，所述目标测试需求执行数据在设定测试范围内对应的测试实例用于对所述目标大数据测试业务进行大数据测试。

在第一方面的一种可能的设计方案中，所述对所述目标测试需求执行数据中的多个实例运行记录分别进行错误运行实例跟踪和失败运行实例跟踪，得到错误运行的实例跟踪结果和失败运行的实例跟踪结果，包括：

对所述目标测试需求执行数据中的多个实例运行记录分别进行错误运行实例跟踪，得到各个实例运行记录中的错误运行实例跟踪指标、以及各错误运行实例跟踪指标所对应的初始测试实例类别标签；