[发明专利]一种基于物联网技术的安监生产监督方法及系统

说明书

本发明提供一种基于物联网技术的安监生产监督方法，包括周期性获取厂房温度及厂房气体浓度；将每一周期获取的厂房温度与预设的多个温度阈值分别进行对比，以及将每一周期获取的厂房气体浓度与预设的多个气体浓度阈值分别进行对比，并进一步根据对比结果，确定厂房在每一周期所对应的安全等级；其中，安全等级为正常状态、一般危险状态及非常危险状态之其中一种；若检测到厂房在某一周期对应的安全等级为一般危险状态或非常危险状态时，则从预定的安全策略数据库中，选择相应的安全策略并执行。实施本发明，能解决人工安全监管所存在的弊病，提高了安全监督精度，以及提高了紧急救援的效率。

技术领域

本发明涉及安监生产监督技术领域，尤其涉及一种基于物联网技术的安监生产监督方法及系统。

背景技术

近些年来，化工厂事故为发生频率最高的公共安全事故之一。然而，事故产生的最主要原因在于，预防工作做得不到位，没有及时发现问题，无法在伤害最低时解决问题。

目前，许多化工厂的安全监管还比较滞后，主要依靠化工厂工作人员的监督检查，这就有可能由于工作人员没有及时发现问题、问题没及时处理或问题处理过程中没有一个比较完善的应急措施而导致事故发生。

因此，有必要提出一种安监生产监督方法，能解决人工安全监管所存在的弊病，提高了安全监督精度，以及提高紧急救援的效率。

发明内容

本发明实施例所要解决的技术问题在于，提供一种基于物联网技术的安监生产监督方法及系统，能解决人工安全监管所存在的弊病，提高了安全监督精度，以及提高了紧急救援的效率。

为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种基于物联网技术的安监生产监督方法，所述方法包括以下步骤：

S1、周期性获取厂房温度及厂房气体浓度；

S2、将每一周期获取的厂房温度与预设的多个温度阈值分别进行对比，以及将每一周期获取的厂房气体浓度与预设的多个气体浓度阈值分别进行对比，并进一步根据对比结果，确定厂房在每一周期所对应的安全等级；其中，所述安全等级为正常状态、一般危险状态及非常危险状态之其中一种；

S3、若检测到厂房在某一周期对应的安全等级为一般危险状态或非常危险状态时，则从预定的安全策略数据库中，选择相应的安全策略并执行；其中，若所述安全等级为一般危险状态时，选择的对应安全策略为启动警报器并通知工作人员及时处理事故；若所述安全等级为非常危险状态时，选择的对应安全策略为启动警报器并通知工作人员疏散人群按事先设定的安全路线进行撤离。

其中，所述步骤S2具体包括：

若某一周期获取的厂房温度小于等于第一温度阈值，且对应同一周期内获取的厂房气体浓度小于等于第一气体浓度阈值，则确定厂房的安全等级为正常状态。

其中，所述方法进一步包括：

检测上一周期是否有安全策略执行，并在检测到上一周期有安全策略执行时，将上一周期所执行的安全策略关闭。

其中，所述步骤S2还进一步包括：

若某一周期获取的厂房温度大于所述第一温度阈值且小于等于第二温度阈值，或对应同一周期内获取的厂房气体浓度大于所述第一气体浓度阈值且小于等于第二气体浓度阈值，则确定厂房的安全等级为一般危险状态。

其中，所述第二温度阈值为所述第一温度阈值的1.1倍～1.5倍；所述第二气体浓度阈值为所述第一气体浓度阈值的1.1倍～1.5倍。

其中，所述步骤S2还进一步包括：

若某一周期获取的厂房温度大于第三温度阈值，或对应同一周期内获取的厂房气体浓度大于第三气体浓度阈值，则确定厂房的安全等级为非常危险状态；其中，所述第三温度阈值大于所述第二温度阈值；其中，所述第三气体浓度阈值大于所述第二气体浓度阈值。