[发明专利]全方位电力经济景气指数的分析系统及其分析方法

权利要求书

1.一种全方位电力经济景气指数的分析系统，其特征在于，包括，

指标构建模块，用于确定作为电力经济景气指数的指标，所述指标为GDP、其他宏观经济指标；

指标预测模块，用于对指数构建模块的指标进行数据挑选，降低模型风险提升模型的稳定性，在保证数据信息量的前提下降低数据维数；进行主成分降维；构建预测模型，并挑选最优数值预测模型；所述预测模型选自最小二乘法、加入平方项最小二乘法、按时间加权最小二乘法、最小误差随机算法、高斯核支持向量机、线性核支持向量机、多项式核支持向量机、VAR模型、仿真游走模型、ARIMAX、ARIMAX-garch其中的一种；

指数编制模块，用于对指数预测模块的指数进行时间加权、标准化、确定异常的上、下界限；

信号编制模块，用于编制信号灯，确定信号灯分界线，确定指数落点位置对应的信号灯类型；所述信号灯类型为红灯、绿灯或蓝灯；其中，红灯代表繁荣，蓝灯表示萧条，绿灯代表平稳。

2.一种用于权利要求1所述的全方位电力经济景气指数的分析系统的分析方法，其特征在于，首先选取构建一致指数的指标；然后对该指标进行预测；接着将预测值作为先行指数、实际值作为一致指数；最后，编制信号灯系统。

3.根据权利要求2所述的分析方法，其特征在于，具体包括如下步骤：

1)确定景气指数的指标；

以TARGET指标作为景气指数的指标；所述TARGET为某一宏观经济指标；

2)预测步骤1)所确定的景气指数的指标；

2-1)挑选电力数据；

对指数构建模块的指标进行数据挑选，降低模型风险提升模型的稳定性，在保证数据信息量的前提下降低数据维数；

2-2)进行主成分降维；

2-3)构建多种预测模型；

共构建十一种数值预测模型，包括最小二乘法、加入平方项最小二乘法、按时间加权最小二乘法、最小误差随机算法、高斯核支持向量机、线性核支持向量机、多项式核支持向量机、VAR模型、仿真游走模型、ARIMAX、ARIMAX-garch；

2-4)挑选最优数值预测模型；

2-4-1)将误差分为同方向误差与非同方向误差；

2-4-2)选择最近多期历史数据中同方向误差加多倍非同方向误差最小的模型；其中历史数据的期数和非同方向误差的倍数均为大于1的自然数；

2-4-3)若预测的变化量绝对值小于前T₆期变化量绝对值的平均值的a₆，则挑选该模型；否则删除该模型后进行步骤2-4-2)，若模型被删光则使用仿真游走模型；其中T₆为大于1的自然数，a₆为大于100％的百分数；

3)指数编制；

3-1)时间加权移动平均；

3-2)指数标准化；

3-3)异常上下界线的确定；

4)编制信号灯；

4-1)确定信号灯分界线；

通过历史景气指数的T₇期数据滚动计算a₇分位点，将上a₇分位点作为红绿灯分界线，下a₇分位点作为蓝绿灯分界线；其中T₇为大于1的自然数a₇为大于2的自然数；

4-2)确定落点位置；

若一致指数或一致指数的预测落在红绿灯分界线以上则为红灯；落在蓝绿分界线以上且在红绿分界线以下则为绿灯；落在蓝绿分界线以下则为蓝灯。

4.根据权利要求3所述的分析方法，其特征在于，步骤2-1)所述挑选电力数据的方法，包括如下步骤：

2-1-1)去除波动率过大的行业；

2-1-2)去除当期数据出现异常的行业；

2-1-3)剔除用电量数据较小的用电行业数据，再将用电量小但与经济相关性大的用电行业挑回来。