[发明专利]对象识别方法、装置、电子设备和介质

说明书

本公开提供一种用于营业网点的对象识别方法，包括：获得监控视频内容，该监控视频内容是针对营业网点的预设采集区域进行影像采集得到的，基于该监控视频内容，识别预设采集区域内是否存在目标对象，该目标对象属于携有安全隐患的违规物品集，以及当识别出预设采集区域内存在目标对象的情况下，在监控视频内容中实时展示目标对象的位置标识和类别标识，该位置标识用于标注目标对象在预设采集区域的位置，该类别标识用于标注目标对象在违规物品集中所属的类别。本公开还提供了一种用于营业网点的对象识别装置，电子设备以及计算机可读存储介质。本公开提供的方法和装置例如可以应用于金融领域或其他领域。

技术领域

本公开涉及图像处理领域，特别是涉及一种对象识别方法、装置、电子设备和介质。

背景技术

银行开设的营业网点，为客户办理各项金融业务提供了便利，但是每天出入营业网点的人员相对较为繁杂。由于缺少安检措施，客户即使随身携有违规物品，例如打火机、易燃易爆物品，依然可以轻易地的进入营业网点，这样将在一定程度上威胁到银行服务人员和其他客户的人身安全。所以对违规物品的识别对营业网点营造安全的服务环境显得非常重要。为了弥补安检措施的缺失，相关技术也提供了一些针对违规物品的识别方法，以期能够及时地发现安全隐患。例如，配备一定数量的安保人员进行安全巡查，在大厅及柜台处部署视频监控装置对重点区域进行影像采集。

但是，对采集到的监控视频内容，需要通过肉眼持续观看才能实现“实时监控”的效果，但是人眼的注意力无法持久，很容易错过重要的画面信息，使得监控识别的可操作性不强且识别效果不佳，而现有的视频监控装置仅能起到一个“录像”的作用，即将一段时间内的现场画面用硬盘录像机(Digital Video Recorder，DVR)录制下来，在异常、突发事件发生后，再回放录像进行事后查看，此时损失和影响已经造成，属于“亡羊补牢”式的“被动监控”，使得监控识别的时效性不佳。

发明内容

有鉴于此，为了至少部分地克服相关技术中存在的上述技术问题，避免通过肉眼持续观看对工作人员的长期消耗和事后回放查看违规物品的后知后觉，实现“主动监控”以及“实时监控”，以期在对营业网点进行实时视频监控的同时，对现场画面中的对象进行识别，并在识别出存在违规物品的异常、突发事件的第一时间就可以发挥安全预警的作用，本公开提供了一种用于营业网点的对象识别方法、装置、电子设备和介质。

为了实现上述目标，本公开的一个方面提供了一种用于营业网点的对象识别方法，可以包括：获得监控视频内容，其中，上述监控视频内容是针对上述营业网点的预设采集区域进行影像采集得到的；基于上述监控视频内容，识别上述预设采集区域内是否存在目标对象，其中，上述目标对象属于携有安全隐患的违规物品集；以及当识别出上述预设采集区域内存在上述目标对象的情况下，在上述监控视频内容中实时展示上述目标对象的位置标识和类别标识，其中，上述位置标识用于标注上述目标对象在上述预设采集区域的位置，上述类别标识用于标注上述目标对象在上述违规物品集中所属的类别。

根据本公开的实施例，上述基于上述监控视频内容，识别上述预设采集区域内是否存在目标对象可以包括：基于上述监控视频内容，提取目标帧图像；以及将上述目标帧图像输入预设监测模型，以识别上述预设采集区域内是否存在目标对象，其中，上述预设监测模型为基于深度学习的神经网络模型。

根据本公开的实施例，上述将上述目标帧图像输入预设监测模型，以识别上述预设采集区域内是否存在目标对象可以包括：将上述目标帧图像输入预设监测模型，以提取目标特征；以及利用上述预设监测模型对上述目标特征进行识别，以识别上述预设采集区域内是否存在目标对象。

根据本公开的实施例，在将上述目标帧图像输入预设监测模型之前，上述方法还可以包括：获取初始监测模型；获取训练样本库，其中，上述训练样本库包含上述违规物品集中属于不同类别的违规物品所对应的参考图像；以及基于上述图像样本库，训练上述初始监测模型，以得到上述预设监测模型。