[发明专利]一种基于最大覆盖模型的数字标牌空间优化选址方法

说明书

本发明公布了一种基于最大覆盖模型的数字标牌空间优化选址方法，包括：要素处理、构建数字标牌最大覆盖模型、求解模型过程；具体包括：进行要素选取及处理，得到数字标牌多尺度建模因子序列；对多尺度建模因子序列进行重采样分级处理，得到分级数据，进一步构建数字标牌最大覆盖模型；求解数字标牌最大覆盖模型，通过多次迭代得到的求解结果即为数字标牌优化选址结果。还包括对数字标牌最大覆盖模型进行模型有效性验证。本发明综合考虑多源要素，能够自动地完成对数字标牌的优化选址，实现数字标牌的空间优化，优化选址结果的参考依据强、时效性高、精准性高、数字标牌影响效果佳。

技术领域

本发明属于空间优化选址技术领域，涉及数字标牌最大覆盖模型和数字标牌空间优化选址方法，具体涉及一种基于数字标牌最大覆盖模型的数字标牌空间优化选址方法。

背景技术

数字标牌是指通过大屏幕终端显示设备，在公共场所发布商业、娱乐和财经等信息的多媒体视听系统。与传统的电视广告、报纸广告相比，数字标牌可以根据不同受众群体，进行个性化、定制化广告投放。目前，数字标牌广告已经逐渐成为户外广告发展的主流趋势,支撑户外广告整体增长。通过动态创意的数字户外技术，广告主打造有吸引力的创意活动，可以为城市增添魅力。同时，一个好的数字户外广告活动可以对受众产生积极的影响。因此，合理的布设数字标牌不仅可以使市民生活更加便利，也可以促进城市的智能互联建设，为社会带来了一定的利用价值。

为了使数字标牌发挥更大的利用价值，学者以数字标牌为研究对象的研究主要分为两类：第一类是管理学科学者对数字标牌有关消费者行为学研究。Roux等人通过建立可调节中介模型，提出数字标牌可以改善消费者购物环境。提出Marion等通过分析购物者对购物环境中播放广告的数字标牌的反应，得到在商场利用数字标牌播放广告会对顾客产生积极的情绪，并增加冲动性购买和商店忠诚度。简言之，数字标牌可以改善消费环境，促进零售氛围，刺激消费行为。第二类是信息学科学者对数字标牌管理以及内容分发的系统建设研究：Chen等提出了一种大型的动态平铺显示系统，该系统使用带有微型PC或智能设备的各种中小型屏幕来动态拼接超大尺寸显示器，具有成本低、实用性高以及灵活可拓展性高的特点。以大数据技术为代表的新兴技术促进了数字标牌终端管理、自动排期、内容分发等智能化平台研发。在数字标牌点位特征分析和空间选址分析方面，Zhang等使用核密度分析方法和K-means聚类方法对北京市现有数字标牌分布情况进行分析，得到现有数字标牌的分布特征。Xie等构建了数字标牌位置推荐模型实现了将数字标牌点位数据和多源地理特征数据进行融合进而推荐适合布设的区位。Wang等使用数字标牌点位数据和POI等地理特征数据，融合Huff模型和BP神经网络算法构建数字标牌选址模型，实现对北京市六环路以内的数字标牌选址实验。

综上，目前数字标牌空间选址技术仍主要集中在消费者行为、信息系统建设研究和位置推荐研究方面，而欠缺结合地理环境、布设成本和用户需求等方面的约束进行空间优化布局选址的技术方案。

发明内容

为了克服上述现有技术的不足，本发明提供一种高效科学的基于数字标牌最大覆盖模型的数字标牌空间优化选址方法，通过要素处理、构建模型、求解模型和模型验证，自动地完成对数字标牌的优化选址，实现数字标牌的空间优化。本发明方法综合考虑多源要素，优化选址结果的参考依据强、时效性高、精准性高、数字标牌影响效果佳。

本发明提供的技术方案是：

一种基于最大覆盖模型的数字标牌空间优化选址方法，包括：要素处理、构建数字标牌最大覆盖模型、求解模型以及模型验证过程；具体步骤包括：

1)要素选取及处理，得到数字标牌多尺度建模因子序列：

包括但不限于数字标牌布设成本和位置信息、出租车行驶轨迹数据、微博签到点位置数据以及(大众点评)商业网点位置数据作为数字标牌区位建模因子，构造空间化的数字标牌区位建模因子，得到数字标牌区位建模因子的多尺度缓冲区数据，包括各区位建模因子数值及对应的坐标值；执行如下操作：

1_1)筛选得到数字标牌区位建模因子；