[发明专利]一种低照度图像高效增强方法在审

专利信息
申请号: 202110029801.0 申请日: 2021-01-11
公开(公告)号: CN113160066A 公开(公告)日: 2021-07-23
发明(设计)人: 李昌利;王阳阳 申请(专利权)人: 河海大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人: 刘莎
地址: 211100 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 照度 图像 高效 增强 方法
【权利要求书】:

1.一种低照度图像高效增强方法,其特征在于,具体步骤如下:

S1,对低照度图像进行归一化处理,得到图像I;

S2,对图像I分别采用以下两种变换函数进行变换,得到两个增强图像I1、I2,其中,两种变换函数为:

其中,I(x,y)、I1(x,y)和I2(x,y)分别为图像I、I1和I2中坐标(x,y)的像素值,γ为伽马变换的指数;

S3,将两个增强图像I1、I2进行融合,得到图像out;

S4,使用导向滤波器对图像out进行去噪,得到图像q1

S5,对图像q1进行锐化,锐化的结果即为最终的输出图像Iout

2.如权利要求1所述的一种低照度图像高效增强方法,其特征在于,S1中的归一化具体为将低照度图像中像素点的像素值从[0,255]归一化到[0,1]区间内。

3.如权利要求1所述的一种低照度图像高效增强方法,其特征在于,S3中的融合公式为out(x,y)=(1-a)I1(x,y)+aI2(x,y),其中out(x,y)为图像out中坐标(x,y)的像素值,a为加权系数,a=mean{I},mean{I}表示图像I的像素均值。

4.如权利要求1所述的一种低照度图像高效增强方法,其特征在于,S3中还包括将融合后的图像进行逆归一化。

5.如权利要求4所述的一种低照度图像高效增强方法,其特征在于,逆归一化具体为:将融合后的图像中像素点的像素值乘以255并向下取整。

6.如权利要求1所述的一种低照度图像高效增强方法,其特征在于,S4中输入图像为图像out,导向图像为图像I。

7.如权利要求1所述的一种低照度图像高效增强方法,其特征在于,S5中锐化的公式为:Iout=λ(q1-q2)+q2,其中,参数λ>1,q2为使用导向滤波器对图像q1进行去噪的结果。

8.如权利要求7所述的一种低照度图像高效增强方法,其特征在于,导向图像和输入图像均为图像q1

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