[发明专利]一种低照度图像高效增强方法在审
申请号: | 202110029801.0 | 申请日: | 2021-01-11 |
公开(公告)号: | CN113160066A | 公开(公告)日: | 2021-07-23 |
发明(设计)人: | 李昌利;王阳阳 | 申请(专利权)人: | 河海大学 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00 |
代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人: | 刘莎 |
地址: | 211100 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 照度 图像 高效 增强 方法 | ||
1.一种低照度图像高效增强方法,其特征在于,具体步骤如下:
S1,对低照度图像进行归一化处理,得到图像I;
S2,对图像I分别采用以下两种变换函数进行变换,得到两个增强图像I1、I2,其中,两种变换函数为:
其中,I(x,y)、I1(x,y)和I2(x,y)分别为图像I、I1和I2中坐标(x,y)的像素值,γ为伽马变换的指数;
S3,将两个增强图像I1、I2进行融合,得到图像out;
S4,使用导向滤波器对图像out进行去噪,得到图像q1;
S5,对图像q1进行锐化,锐化的结果即为最终的输出图像Iout。
2.如权利要求1所述的一种低照度图像高效增强方法,其特征在于,S1中的归一化具体为将低照度图像中像素点的像素值从[0,255]归一化到[0,1]区间内。
3.如权利要求1所述的一种低照度图像高效增强方法,其特征在于,S3中的融合公式为out(x,y)=(1-a)I1(x,y)+aI2(x,y),其中out(x,y)为图像out中坐标(x,y)的像素值,a为加权系数,a=mean{I},mean{I}表示图像I的像素均值。
4.如权利要求1所述的一种低照度图像高效增强方法,其特征在于,S3中还包括将融合后的图像进行逆归一化。
5.如权利要求4所述的一种低照度图像高效增强方法,其特征在于,逆归一化具体为:将融合后的图像中像素点的像素值乘以255并向下取整。
6.如权利要求1所述的一种低照度图像高效增强方法,其特征在于,S4中输入图像为图像out,导向图像为图像I。
7.如权利要求1所述的一种低照度图像高效增强方法,其特征在于,S5中锐化的公式为:Iout=λ(q1-q2)+q2,其中,参数λ>1,q2为使用导向滤波器对图像q1进行去噪的结果。
8.如权利要求7所述的一种低照度图像高效增强方法,其特征在于,导向图像和输入图像均为图像q1。
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