[发明专利]选型方法、装置、设备及计算机可读存储介质在审
申请号: | 202110029921.0 | 申请日: | 2021-01-11 |
公开(公告)号: | CN112380403A | 公开(公告)日: | 2021-02-19 |
发明(设计)人: | 陈海波;李宗剑 | 申请(专利权)人: | 深兰人工智能芯片研究院(江苏)有限公司 |
主分类号: | G06F16/903 | 分类号: | G06F16/903;G06F16/9038;G06F16/951 |
代理公司: | 苏州领跃知识产权代理有限公司 32370 | 代理人: | 王宁 |
地址: | 213000 江苏省常州市武进*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 选型 方法 装置 设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
本申请提供了一种选型方法、装置、设备及计算机可读存储介质,所述选型方法包括:获取多个产品的产品数据,每个所述产品的产品数据包括所述产品的产品标识以及至少一个产品参数的产品参数值;接收需求参数信息,所述需求参数信息包括至少一个需求参数的需求参数值;针对每个所述产品执行以下处理:根据所述产品的产品数据和所述需求参数信息,分别检测每个所述需求参数是否存在对应的产品参数,若存在,则检测所述需求参数的需求参数值是否与对应的产品参数的产品参数值相匹配;若所有所述需求参数的需求参数值均与对应的产品参数的产品参数值相匹配,则将所述产品的产品标识放入选型结果。通过上述方法可以实现智能选型,操作简单。
技术领域
本申请涉及计算机视觉技术和工业检测技术领域,尤其涉及选型方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
机器视觉检测技术作为当今工业中的一项重要技术,被广泛应用于基于内容的图像检索、汽车安全、视频监控和机器人技术等各大领域,并且随着技术的发展,机器视觉检测技术被应用于越来越多的领域,以满足不断提升的市场需求。
目前的产品选型方法多为在预先确定产品基本参数及性能需求参数的前提下,根据产品基本参数及性能需求参数进行产品选型计算,工作量大、操作复杂,无法满足用户的需求。
发明内容
本申请的目的在于提供选型方法、装置、设备及计算机可读存储介质,实现智能选型,操作简单。
本申请的目的采用以下技术方案实现:
第一方面,本申请提供了一种选型方法,所述方法包括:获取多个产品的产品数据,每个所述产品的产品数据包括所述产品的产品标识以及至少一个产品参数的产品参数值;接收需求参数信息,所述需求参数信息包括至少一个需求参数的需求参数值;针对每个所述产品执行以下处理:根据所述产品的产品数据和所述需求参数信息,分别检测每个所述需求参数是否存在对应的产品参数,若存在,则检测所述需求参数的需求参数值是否与对应的产品参数的产品参数值相匹配;若所有所述需求参数的需求参数值均与对应的产品参数的产品参数值相匹配,则将所述产品的产品标识放入选型结果。该技术方案的有益效果在于,通过对比需求参数值与对应的产品参数值,若所有对应的产品参数值都与需求参数值相匹配,则将对应的产品标识放入选型结果,实现了选型的自动化和智能化,用户只需输入部分需求参数即可获取相匹配的产品标识,操作简单,便于用户快速制定选型方案。
在一些可选的实施例中,所述获取多个产品的产品数据,包括:获取多个产品类型的产品数据;接收需求的产品类型;从所述多个产品类型的产品数据中,获取所述需求的产品类型对应的多个产品的产品数据。该技术方案的有益效果在于,通过获取需求的产品类型对应的多个产品的产品数据,可以将产品数据中产品类型与需求的产品类型相匹配的部分筛选出来,从而减少后续操作的计算量,进一步实现选型的智能化。
在一些可选的实施例中,所述方法还包括:根据所述多个产品的产品数据生成矩阵式的选型表;所述根据所述产品的产品数据和所述需求参数信息,分别检测每个所述需求参数是否存在对应的产品参数,包括:根据所述选型表和所述需求参数信息,分别检测每个所述需求参数是否存在对应的产品参数。该技术方案的有益效果在于,一方面,通过将多个产品的产品数据归纳到矩阵式的选型表,可以较为全面地记录多个产品的产品数据,另一方面,便于进行智能化归类,从而根据需求参数得出选型结果。
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