[发明专利]一种基于AI图像识别的车载终端监视设备及其方法

权利要求书

1.一种基于AI图像识别的车载终端监视设备，包括行车记录仪，其特征在于，还包括AI图像识别组件、网络通讯组件、数据处理单元、车型数据库、物体轮廓数据库和碰瓷人员数据库；

所述AI图像识别组件开启时，间隔一设定时间从所述行车记录仪获取拍摄画面，比对获取的相邻近的两张画面：对画面中物体进行轮廓识别，确定两张画面中相似的物体轮廓，然后比较前后两张画面中相似物体轮廓的体积，若体积增大则判定为接近的物体，若体积减小则判定为远离的物体；当存在有接近的物体时将接近的物体的轮廓数据发送至所述数据处理单元；

所述数据处理单元，根据接收到的轮廓数据在所述物体轮廓数据库中匹配物体类型，并选择相应的应对策略：

当识别为车辆时，发送设定的检测指令至所述AI图像识别组件，进行对图像的精确识别，确定识别车辆的车型标识并反馈至数据处理单元，根据车型标识在车型数据库中匹配对应的车辆数据，当车辆数据处于设定的提醒范围内时进行车辆提醒；所述车辆数据包括车辆价格、车辆品牌和车辆以往事故数量中一种或多种；

当识别为人体时，发送设定的检测指令至所述AI图像识别组件，进行对图像的精确识别，确定识别人脸信息以及人体的距离并反馈至数据处理单元，优先将人脸信息在碰瓷人员数据库中进行匹配，匹配成功直接进行提醒，匹配失败则在当人体的距离小于设定阈值时进行人体接近提醒；

所述网络通讯组件，对所述车型数据库、所述物体轮廓数据库和所述碰瓷人员数据库进行数据更新。

2.根据权利要求1所述的基于AI图像识别的车载终端监视设备，其特征在于，所述应对策略还包括：当识别为人体时，从获取的画面中筛选具有该人体正脸的图像进行存储。

3.根据权利要求1所述的基于AI图像识别的车载终端监视设备，其特征在于，所述AI图像识别组件由人为控制开启，或者依靠检测车辆启动时开启，或者在车辆异常加减速时开启。

4.根据权利要求1所述的基于AI图像识别的车载终端监视设备，其特征在于，所述车型标识包括车辆外形、车牌以及车辆上文字、图案标识。

5.一种基于AI图像识别的车载终端监视方法，根据权利要求1-4任一所述的基于AI图像识别的车载终端监视设备，其特征在于，包括以下步骤：

第一步：AI图像识别组件开启时，间隔一设定时间从行车记录仪获取拍摄画面，比对获取的相邻近的两张画面：对画面中物体进行轮廓识别，确定两张画面中相似的物体轮廓，然后比较前后两张画面中相似物体轮廓的体积，若体积增大则判定为接近的物体，若体积减小则判定为远离的物体；

第二步：当存在有接近的物体时将接近的物体的轮廓数据发送至数据处理单元，数据处理单元根据接收到的轮廓数据在物体轮廓数据库中匹配物体类型，并选择相应的应对策略；

第三步：当识别为车辆时，发送设定的检测指令至AI图像识别组件，进行对图像的精确识别，确定识别车辆的车型标识并反馈至数据处理单元，根据车型标识在车型数据库中匹配对应的车辆数据，当车辆数据处于设定的提醒范围内时进行车辆提醒；车辆数据包括车辆价格、车辆品牌和车辆以往事故数量中一种或多种；

当识别为人体时，发送设定的检测指令至所述AI图像识别组件，进行对图像的精确识别，确定识别人脸信息以及人体的距离并反馈至数据处理单元，优先将人脸信息在碰瓷人员数据库中进行匹配，匹配成功直接进行提醒，匹配失败则在当人体的距离小于设定阈值时进行人体接近提醒。

6.根据权利要求5所述的基于AI图像识别的车载终端监视方法，其特征在于，还包括方法：定时通过网络通讯组件对车型数据库、物体轮廓数据库和碰瓷人员数据库进行数据更新。

7.根据权利要求5所述的基于AI图像识别的车载终端监视方法，其特征在于，还包括方法：当识别为人体时，从获取的画面中筛选具有该人体正脸的图像进行存储。