[发明专利]一种电能表时钟误差故障值的预测方法

说明书

本发明公开了一种电能表时钟误差故障值的预测方法，包括如下步骤：S1、对测定日期内的用电信息采集系统内的电能表时钟异常工单数据的异常数据、缺失数据进行修正和补全；S2、利用卡尔曼滤波原理建立时钟误差值预测函数模型，确定模型函数；S3、采用多项式拟合法确定时钟误差日增波动值最大值Y_波max函数公式方程；S4、通过比较钟误差实际值与预测值C_t3，确定处理策略。当时钟误差实际值大于预测值C_t3时，表明电能表误差已超过普遍时钟故障表计的时钟误差值，判定该表计时钟故障概率极高，且极大可能已无法采取对时方式解决，需要进行换表处理，通过预测模型判并预测时钟误差值，预测结果准确。

技术领域

本发明涉及智能电表故障预测领域，具体的，涉及一种电能表时钟误差故障值的预测方法。

背景技术

用电信息采集系统，根据系统标准时钟对时，采取主站远程对时、终端对时以及现场对时的方式，对表计进行对时纠偏，只有通过多种方式对时后，发现失败无法对时的表计进行换表处理，判定电能表时钟故障需换表的方式单一，无法提前预判，无法定量判断。

目前对于用电信息采集系统，对于电能表时钟误差值仅做到对每次时钟误差记录，仅简单的预测电能表时钟误差类型为“单一变化型”“自我恢复型”“剧烈变化型”“其他”等，仅是一种定性判断方法，而缺少定量判断，对时钟误差故障值变化的分析及误差变化的预测。无法较为有效的预测电能表的时钟误差故障值，判定电能表时钟误差超差需要换表的可能性；故可以看出现有技术缺点：

1、对时钟误差故障值还缺少分析方法；

2、对时钟误差故障换表缺少预测作为辅助判断，目前仅记录时钟误差值；

3、时钟召测采用全量召测、定期定时模式，占用系统资源多，缺乏针对性；

4、目前用电信息采集系统分析仅为静态记录的方式，缺少动态观察分析。

发明内容

本发明的目的是针对以上缺点，本专利提供一种电能表时钟误差故障值的预测方法，根据多项式拟合的方法，采用卡尔曼原理，建立时钟误差故障值预测模型，以此来判定电能表时钟误差故障是否需要换表。

为实现上述技术目的，本发明提供的一种技术方案是，一种电能表时钟误差故障值的预测方法，包括如下步骤：

S1、对测定日期内的用电信息采集系统内的电能表时钟异常工单数据的异常数据、缺失数据进行修正和补全；

S2、利用卡尔曼滤波原理建立时钟误差值预测函数模型，确定模型函数；

S3、采用多项式拟合法确定时钟误差日增波动值最大值Y_波max函数公式方程；

S4、通过比较钟误差实际值与预测值C_t3，确定处理策略。

S2中，时钟误差值预测函数模型包括如下步骤：假定根据前3次时钟误差值召测数据，预测下一次的时钟误差值的方法，按照时间顺序标记为0、1、2、3，设第3次的误差值为所求的预测值即C_t3，则时钟误差值预测函数模型公式如下：

其中,ΔC_增为运行时间T2至T3增加的时钟误差值；为运行时间T2时电能表召测到的时钟误差；ΔT_3-2为T2至T3的运行时间差值(即召测时间差)；为T2时的日平均误差；运行时间T2至T3，为误差日增值的日波动值累计之和；Y_波max为误差日增值的波动值的最大值；Φ_修为误差日增值的波动值修正系数。