[发明专利]一种视频图像的增强处理方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种视频图像的增强处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获得目标视频数据，所述目标视频数据中包含多帧视频图像；

对所述目标视频数据中的视频图像进行划分，以得到多个图像组，每个所述图像组中包含至少一帧所述视频图像，被划分到同一图像组的视频图像连续且满足预设的突变划分条件；

在所述图像组所包含的视频图像中，分别为每帧所述视频图像选取至少一帧参考图像；

对于每帧所述视频图像，分别利用各自对应的参考图像进行增强处理，以得到所述视频图像对应的增强图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述目标视频数据中的视频图像进行划分，以得到多个图像组，包括：

监测所述目标视频数据中当前时序对应的第一视频图像是否与所述第一视频图像的前一帧视频图像满足突变划分条件；

如果所述第一视频图像与所述前一帧视频图像满足所述突变划分条件，将所述第一视频图像与所述前一帧视频图像划分到同一图像组中；

如果所述第一视频图像与所述前一帧视频图像不满足所述突变划分条件，将所述第一视频图像与所述前一帧视频图像划分到不同的图像组中。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述突变划分条件包括：所述第一视频图像与所述前一帧视频图像之间的相似度大于或等于相似阈值，和/或，所述前一帧视频图像所在的图像组中的图像数量大于或等于数量阈值。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于：

所述图像组中第一个时序上的视频图像对应的参考图像为：所述图像组中最后一个时序或最后多个时序上的图像；

所述图像组中除所述第一个时序之外的其他时序上的视频图像对应的参考图像为：所述图像组中时序在所述视频图像之前的图像。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对于每帧所述视频图像，分别利用各自对应的参考图像进行增强处理，以得到所述视频图像对应的增强图像，包括：

对于每帧所述视频图像，分别利用预先训练的图像增强模型对所述视频图像以及对应的参考图像进行处理，以得到所述视频图像对应的增强图像；

其中，所述图像增强模型利用至少两个样本组进行训练得到，所述样本组中包含第一样本图像、第二样本图像和所述第一样本图像对应的至少一帧参考样本图像，所述第一样本图像和所述参考样本图像的图像质量参数值低于所述第二样本图像的图像质量参数值。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述图像增强模型通过以下方式训练得到：

依次以每个所述样本组中的第一样本图像以及对应的参考样本图像为所述图像增强模型的输入样本，获得所述图像增强模型针对所述第一样本图像输出的预测增强图像；

根据所述预测增强图像与所述第二样本图像，获得损失函数值；

在预设的训练结束条件没有被满足的情况下，根据所述损失函数值对所述图像增强模型的模型参数进行调整，直到所述训练结束条件被满足。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述样本组通过以下方式得到：

获得样本视频数据，所述样本视频数据中包含多帧样本图像；

对所述样本视频数据中的样本图像进行划分，以得到多个第一组，所述第一组中包含至少一帧第二样本图像，被划分到同一第一组的第二样本图像连续且满足所述突变划分条件；

分别对每个所述第一组中的每帧所述第二样本图像进行模糊处理，以得到多个包含至少一帧第一样本图像的第二组；

分别为每帧所述第一样本图像在其所在的第二组中选取对应的至少一帧参考样本图像；

其中，每帧所述第一样本图像及其对应的参考样本图像和所述第一样本图像在所述第一组中对应的第二样本图像组成样本组。

8.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，还包括：

将所述增强图像按照其对应的时序组成增强视频数据；

输出所述增强视频数据。