[发明专利]一种广告曝光预估方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202110032623.7 申请日: 2021-01-11
公开(公告)号: CN114764721A 公开(公告)日: 2022-07-19
发明(设计)人: 生辉 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06Q10/06
代理公司: 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 代理人: 王兆林
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 广告 曝光 预估 方法 装置 设备 存储 介质
【说明书】:

本申请实施例公开了一种人工智能领域的广告曝光预估方法、装置、设备及存储介质,其中该方法包括:根据目标广告的定向条件确定候选曝光库存;针对候选曝光库存中的候选曝光机会,通过曝光胜出率预估模型根据目标广告的出价信息和广告特征、以及候选曝光机会的机会特征,确定目标广告在候选曝光机会中的胜出率;该曝光胜出率预估模型是基于历史曝光机会中多个候选广告各自的出价信息和广告特征、历史曝光机会的机会特征、以及历史曝光机会的曝光结果训练得到的;根据目标广告在候选曝光机会中的胜出率,确定目标广告对应的曝光预估结果。该方法能够在预估广告曝光情况的过程中综合考虑广告间的竞争,提高广告曝光预估结果的准确性。

技术领域

本申请涉及人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术领域,尤其涉及一种广告曝光预估方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

竞价广告是一种由用户自主投放、自主管理,按照广告效果付费的新型网络广告形式。为了便于广告投放用户更好地管理所投放的广告,很多广告投放平台会对广告在未来一段时间内的曝光情况进行预估,进而根据预估结果为广告投放用户提供相关参考信息。

相关技术中,广告投放平台主要通过以下方法实现广告曝光情况的预估:针对待预估曝光情况的广告,将该广告自身的特征(如广告素材尺寸、广告素材吸引力等)、该广告的定向特征(如广告的投放对象特征等)以及出价信息输入预先训练好的回归模型,通过该回归模型预估该广告在未来一段时间内的曝光量。

在实际的广告播放场景中,每一次曝光机会通常都会有数以千万的广告参与竞争,而上述广告曝光预估方法在预估广告的曝光情况时,仅考虑了广告自身的情况,忽略了实际场景中广告与广告之间的竞争,由此导致通过上述广告曝光预估方法得到的广告曝光预估结果的准确性较低。

发明内容

本申请实施例提供了一种广告曝光预估方法、装置、设备及存储介质,能够在预估广告曝光情况的过程中综合考虑广告与广告之间的竞争,提高广告曝光预估结果的准确性。

有鉴于此,本申请第一方面提供了一种广告曝光预估方法,所述方法包括:

根据目标广告的定向条件,确定候选曝光库存;所述候选曝光库存中包括与所述定向条件匹配的候选曝光机会;

针对所述候选曝光库存中的所述候选曝光机会,通过曝光胜出率预估模型,根据所述目标广告的出价信息和广告特征、以及所述候选曝光机会的机会特征,确定所述目标广告在所述候选曝光机会中的胜出率;所述曝光胜出率预估模型是基于历史曝光机会中多个候选广告各自的出价信息和广告特征、所述历史曝光机会的机会特征、以及所述历史曝光机会的曝光结果训练得到的;所述胜出率用于表征所述目标广告通过所述候选曝光机会曝光的概率;

根据所述目标广告在所述候选曝光库存包括的所述候选曝光机会中的胜出率,确定所述目标广告对应的曝光预估结果。

本申请第二方面提供了一种广告曝光预估装置,所述装置包括:

曝光库存确定模块,用于根据目标广告的定向条件,确定候选曝光库存;所述候选曝光库存中包括与所述定向条件匹配的候选曝光机会;

胜出率预估模块,用于针对所述候选曝光库存中的所述候选曝光机会,通过曝光胜出率预估模型,根据所述目标广告的出价信息和广告特征、以及所述候选曝光机会的机会特征,确定所述目标广告在所述候选曝光机会中的胜出率;所述曝光胜出率预估模型是基于历史曝光机会中多个候选广告各自的出价信息和广告特征、所述历史曝光机会的机会特征、以及所述历史曝光机会的曝光结果训练得到的;所述胜出率用于表征所述目标广告通过所述候选曝光机会曝光的概率;

曝光结果确定模块,用于根据所述目标广告在所述候选曝光库存包括的所述候选曝光机会中的胜出率,确定所述目标广告对应的曝光预估结果。

本申请第三方面提供了一种设备,所述设备包括处理器以及存储器:

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