[发明专利]一种评估基层社区社情民意的指标体系的建立方法

权利要求书

1.一种评估基层社区社情民意的指标体系的建立方法，其特征在于，步骤如下：

1)建立评估基层社区社情民意的三级数据采集维度；

2)采取主客观组合赋权法设定三级数据采集维度的权重；

3)利用归一化方法，确定各三级数据采集维度的权重，完成整个指标体系的建立。

2.根据权利要求1所述的评估基层社区社情民意的指标体系的建立方法，其特征在于，所述步骤1)中三级数据采集维度为：第一级数据采集维度3个，第二级数据采集维度5个，第三级数据采集维度30个，数据按照第三级数据采集维度来采集；数据采集维度是指被采集数据的范围和其内容所包含的指向。

3.根据权利要求1所述的评估基层社区社情民意的指标体系的建立方法，其特征在于，所述步骤2)中权重体系建立：

采用主客观组合赋权法的组合权重法设定权重体系，组合权重ω_j为：

式中，α_j为主观权重法所得的权重，β_j为客观权重法所得的权重。

4.根据权利要求3所述的评估基层社区社情民意的指标体系的建立方法，其特征在于，所述步骤2)中使用主观赋权法获得第三级数据采集维度的权重，在选择主观赋权法时，根据基层社区社情民意的三级数据采集维度采用多层次分析法；具体为：

211)构造判断矩阵，判断矩阵是建立第三级数据采集维度之间两两比较的影响程度的矩阵，基层社情民意的30个数据采集维度所构成的判断矩阵A为：

其中，n的值为30；

212)在判断矩阵中，用标度来表示数据采集维度之间的比较影响程度；

213)基于标度设置原则，为判断矩阵中的a₁₁至a_nn赋值；

214)检验判断矩阵合理性，矩阵一致性定义为λ＝aij*ajk＝aik；判断矩阵的合理性是指矩阵中每个值的取值范围都在合理区间内，合理性公式为：

式中，表示一致性指标，其公式为：

式中，n表示判断矩阵中指标的个数，λ_max表示判断矩阵一致性的最大值；RI表示随机一致性指标，为常量；

215)当RC0.1时，则表示一致性检验通过，判断矩阵构造合理；RC越大，判断矩阵的不一致性程度越严重，判断矩阵构造越不合理；根据此标准，调整a₁₁至a_nn的数值，使得判断矩阵构造合理；

216)确定权重值α_j为：即为使用主观赋权法获得的第三级数据采集维度的权重。

5.根据权利要求3所述的评估基层社区社情民意的指标体系的建立方法，其特征在于，所述步骤2)中使用客观赋权法获得第三级数据采集维度的权重：采集数据方式分为线上采集和线下采集；线上采集分为政务数据、社区系统数据、互联网数据；线下采集分为基层座谈和民调，采用熵值法来对第三级数据采集维度进行赋权，其根据数据采集维度的数据相对变化程度来决定权重；信息熵是指样本数据的离散程度越大，熵值越小，携带的信息量就越多，权重就越大；反之，样本数据的离散程度越小，熵值越大，携带的信息量就越少，权重就越小；

221)形成原始数据评价矩阵，假设依据第三级数据采集维度采集的样本数据m个，则评估基层社区社情民意的原始数据评价矩阵为：

式中，n为第三级数据采集维度的个数30，y_ij表示第i个样本第j项评价指标的数值；

222)数据处理，对y_ij进行标准化处理；标准化处理后的

式中，Sj为第j个数据采集维度采集的样本数据的数值的和，为第j个数据采集维度采集的样本数据的数值的平均值；

经过数据处理后的数据评价矩阵为：

223)计算第j个数据采集维度的熵值：

式中，常数k0，且熵值e_j最大值为1；

224)定义第j个数据采集维度的权重，权重为：

β_j＝1-e_j。

6.根据权利要求1所述的评估基层社区社情民意的指标体系的建立方法，其特征在于，所述步骤3)中利用归一化方法，确定每个第三级数据采集维度的权重具体包括：

对组合权重ω_j进行归一化处理，使ω′_j的值成为在(0，1)之间的小数；

式中，ω′_j为利用主客观赋权法确认的第三级数据采集维度的最终权重。