[发明专利]基于任务与资源能力属性的任务规划方法、装置和介质在审
申请号: | 202110038238.3 | 申请日: | 2021-01-12 |
公开(公告)号: | CN112734239A | 公开(公告)日: | 2021-04-30 |
发明(设计)人: | 伍国华;李志猛;袁于斐;叶青;雍鹏程 | 申请(专利权)人: | 中南大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/26;G06F17/15 |
代理公司: | 长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225 | 代理人: | 邱轶 |
地址: | 410083 湖南*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 任务 资源 能力 属性 规划 方法 装置 介质 | ||
本申请涉及基于任务与资源能力属性的任务规划方法、装置和介质,所述方法包括步骤:获取作战任务和作战资源的建模数据;建模数据包括作战任务的需求能力属性数据和作战资源的编队属性数据;根据建模数据,确定各作战任务的初始资源集;初始资源集由匹配各作战任务的需求能力的作战编队组成;在初始资源集中按照目标函数进行求解计算,得到各作战任务的最终方案集;目标函数为作战资源的总花费和作战任务的风险值最小化确定的目标函数;根据最终方案集进行兵力测算,得到本次规划总任务的兵力类型和数量数据。通过上述方案,实现了高效完成作战任务规划与兵力需求测算的目的,提高了联合作战中资源利用率和作战效率。
技术领域
本申请涉及计算机测算技术领域,特别是涉及一种基于任务与资源能力属 性的任务规划方法、装置和介质。
背景技术
随着信息技术、电子对抗与系统理论及方法的发展,利用计算机辅助进行 联合作战任务计划,己经越来越多地进入到军队作战行动的各个方面。任务计 划系统是采用较优的任务计划算法,利用先进的计算机技术,采集、存储的各 种情报数据,进行大规模分析并辅助制定任务计划的系统。任务计划系统中最 关键最重要的部分是任务计划算法,其直接影响到作战的结果和作战的效率。
目前,尽管在作战计划层次上,许多军事单位都根据具体需要建立了一些 军事模型,并且以此为基础开发了多个作战模拟系统。然而,在实现本发明过 程中,发明人发现对应用于作战模拟系统中的作战任务计划算法及方法研究较 少,仍存在着无法高效完成作战任务规划与兵力需求测算的技术问题,这也不 同程度地降低了作战模拟系统的效能。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够高效完成作战任务规划 与兵力需求测算的基于任务与资源能力属性的任务规划方法、一种基于任务与 资源能力属性的任务规划装置,一种计算机设备以及一种计算机可读存储介质。
为了实现上述目的,本发明实施例采用以下技术方案:
一方面,本发明实施例提供一种基于任务与资源能力属性的任务规划方法, 包括步骤:
获取作战任务和作战资源的建模数据;建模数据包括作战任务的需求能力 属性数据和作战资源的编队属性数据;
根据建模数据,确定各作战任务的初始资源集;初始资源集由匹配各作战 任务的需求能力的作战编队组成;
在初始资源集中按照目标函数进行求解计算,得到各作战任务的最终方案 集;目标函数为作战资源的总花费和作战任务的风险值最小化确定的目标函数;
根据最终方案集进行兵力测算,得到本次规划总任务的兵力类型和数量数 据。
另一方面,还提供一种基于任务与资源能力属性的任务规划装置,包括:
任务资源获取模块,用于获取作战任务和作战资源的建模数据;建模数据 包括作战任务的需求能力属性数据和作战资源的编队属性数据;
资源集确定模块,用于根据建模数据,确定各作战任务的初始资源集;初 始资源集由匹配各作战任务的需求能力的作战编队组成;
方案集获取模块,用于在初始资源集中按照目标函数进行求解计算,得到 各作战任务的最终方案集;目标函数为作战资源的总花费和作战任务的风险值 最小化确定的目标函数;
测算模块,用于根据最终方案集进行兵力测算,得到本次规划总任务的兵 力类型和数量数据。
又一方面,还提供一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器存储有 计算机程序,处理器执行计算机程序时实现上述基于任务与资源能力属性的任 务规划方法的步骤。
再一方面,还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计 算机程序被处理器执行时实现上述基于任务与资源能力属性的任务规划方法的 步骤。
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