[发明专利]基于边缘计算和智能工业的通信方法及系统

权利要求书

1.一种基于边缘计算和智能工业的通信方法，其特征在于，应用于与多个智能终端通信的中心云计算服务器，所述方法包括：

对当前生产线对应的状态网络进行解析，得到所述状态网络对应的生产数据列表；基于所述生产数据列表判断是否需要向所述当前生产线对应的多个智能终端下发目标指令；

在判定出需要向所述当前生产线对应的多个智能终端下发目标指令时，从所述生产数据列表中提取出每个智能终端的当前生产数据以及终端标识；生成与所述当前生产数据对应的第一目标指令，根据所述终端标识为对应的第一目标指令配置查询优先级，并将配置了查询优先级的第一目标指令进行封装得到指令包；

将所述指令包分别下发给每个智能终端，以使得每个智能终端根据该智能终端的终端型号信息从所述指令包中确定出与该终端型号信息对应的查询逻辑信息并获取所述指令包中在所述查询逻辑信息下的最大查询优先级对应的第一目标指令；

在接收到目标智能终端在丢弃所述指令包时所发送的反馈信息时，将与所述目标智能终端对应的第二目标指令下发给所述目标智能终端；

其中，基于所述生产数据列表判断是否需要向所述当前生产线对应的多个智能终端下发目标指令，包括：

确定所述生产数据列表在时序上对应的生产数据流，基于每个智能终端在所述当前生产线下的生产权重将所述生产数据流划分为多个数据集；针对每个数据集，根据所述生产数据列表的列表行列比例值提取每个数据集对应的多维特征；

从预置的运行日志中获取所述当前生产线的设定运行时长值以及所述当前生产线在当前时刻对应的实时生产进度数据，基于所述实时生产进度数据确定所述当前生产线的累计耗时时长值并计算所述累计耗时时长值相对于所述设定运行时长值的占比；

根据所述占比对预设聚类模型中的聚类参数进行调整得到目标聚类模型，将每个数据集对应的多维特征输入所述目标聚类模型中以获得所述目标聚类模型基于每个数据集对应的多维特征进行多维特征聚类所得到的多个聚类集；确定每个聚类集的特征识别度列表以及特征识别度均值，根据所述特征识别度列表和所述特征识别度均值对所述多个聚类集中的部分聚类集进行标记；

针对所标记的每个目标聚类集，计算每个目标聚类集中的聚类点的中心度并根据所述中心度确定每个目标聚类的调整系数；采用确定出的调整系数对所述实时生产进度数据进行加权得到目标生产进度数据并提取所述目标生产进度数据的进度描述值；判断所述进度描述值是否位于设定数值区间内，若所述进度描述值位于所述设定数值区间内，则判定需要向所述当前生产线对应的多个智能终端下发目标指令。

2.一种基于边缘计算和智能工业的通信系统，其特征在于，包括中心云计算服务器以及多个智能终端，所述中心云计算服务器与所述多个智能终端通信；

所述中心云计算服务器，用于：

对当前生产线对应的状态网络进行解析，得到所述状态网络对应的生产数据列表；基于所述生产数据列表判断是否需要向所述当前生产线对应的多个智能终端下发目标指令；

在判定出需要向所述当前生产线对应的多个智能终端下发目标指令时，从所述生产数据列表中提取出每个智能终端的当前生产数据以及终端标识；生成与所述当前生产数据对应的第一目标指令，根据所述终端标识为对应的第一目标指令配置查询优先级，并将配置了查询优先级的第一目标指令进行封装得到指令包；

将所述指令包分别下发给每个智能终端；

所述智能终端，用于：

接收所述指令包，根据该智能终端的终端型号信息从所述指令包中确定出与该终端型号信息对应的查询逻辑信息并获取所述指令包中在所述查询逻辑信息下的最大查询优先级对应的第一目标指令；

所述中心云计算服务器，用于：

在接收到目标智能终端在丢弃所述指令包时所发送的反馈信息时，将与所述目标智能终端对应的第二目标指令下发给所述目标智能终端。