[发明专利]一种基于数据采集的社区热门信息推荐系统在审

专利信息
申请号: 202110038429.X 申请日: 2021-01-12
公开(公告)号: CN112632398A 公开(公告)日: 2021-04-09
发明(设计)人: 赵其峰 申请(专利权)人: 武汉天源迪科数据科技有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06F16/2453
代理公司: 合肥律众知识产权代理有限公司 34147 代理人: 赵娟
地址: 430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区花城大道*** 国省代码: 湖北;42
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 数据 采集 社区 热门 信息 推荐 系统
【说明书】:

发明公开了一种基于数据采集的社区热门信息推荐系统,包括检索信息采集模块、点击信息采集模块、数据接收模块、数据处理模块、总控模块与信息展示模块;所述检索信息采集模块用于采集大众的检索记录信息与单个用户的检索记录信息,所述点击信息采集模块用于采集社区所有信息的点击次数信息与个人用户的点击内容信息;所述数据接收模块用于接收大众的检索记录信息、单个用户的检索记录信息、所有信息的点击次数信息与个人用户的点击内容信息,并将大众的检索记录信息、单个用户的检索记录信息、所有信息的点击次数信息与个人用户的点击内容信息发送到数据处理模块进行处理。本发明能够更好进行社区热门信息推荐,更加值得推广使用。

技术领域

本发明涉及热门推荐领域,具体涉及一种基于数据采集的社区热门信息推荐系统。

背景技术

热门,比喻兴盛的、吸引人注意力的事物,如热门商品。现引申到网络,比喻在网络上引起人们很大关注、兴趣的事件(物),如新闻信息、帖子、电影、事件等,热门信息,即关注度高大众感兴趣度高的信息,在进行热门信息推荐时,即需要使用到热门信息推荐系统。

现有的热门信息推荐系统,在使用过程中,采集数据较为单一,导致推荐的热门信息不符合大众和个人的需求,给人们信息推荐系统的使用带来了一定的影响,因此,提出一种基于数据采集的社区热门信息推荐系统。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于:如何解决现有的热门信息推荐系统,在使用过程中,采集数据较为单一,导致推荐的热门信息不符合大众和个人的需求,给人们信息推荐系统的使用带来了一定的影响的问题,提供了一种基于数据采集的社区热门信息推荐系统。

本发明是通过以下技术方案解决上述技术问题的,本发明包括检索信息采集模块、点击信息采集模块、数据接收模块、数据处理模块、总控模块与信息展示模块;

所述检索信息采集模块用于采集大众的检索记录信息与单个用户的检索记录信息,所述点击信息采集模块用于采集社区所有信息的点击次数信息与个人用户的点击内容信息;

所述数据接收模块用于接收大众的检索记录信息、单个用户的检索记录信息、所有信息的点击次数信息与个人用户的点击内容信息,并将大众的检索记录信息、单个用户的检索记录信息、所有信息的点击次数信息与个人用户的点击内容信息发送到数据处理模块进行处理;

所述数据处理模块对大众的检索记录信息、单个用户的检索记录信息、所有信息的点击次数信息与个人用户的点击内容信息进行处理,所述数据处理模块对大众的检索记录信息进行处理生成大众检索推荐信息,所述数据处理模块对单个用户的检索记录信息与个人用户的点击内容信息进行处理生成个人推荐信息,所述数据处理模块对所有信息的点击次数信息进行处理生成大众点击推荐信息;

所述大众检索推荐信息、个人推荐信息与大众点击推荐信息均被发送到总控模块,所述总控模块控制信息展示模块将检索推荐信息、个人推荐信息与大众点击推荐信息展示在信息展示模块的首页上。

优选的,所述数据处理模块处理出大众检索推荐信息的具体处理过程如下:

步骤一:提取出所有用户的检索记录,记录下相同内容的检索次数,并设置检索阈值M;

步骤二:从获取到的用户检索记录中提取出检索次数大于检索阈值M的信息,将其标记为Ki;

步骤三:将检索次数大于检索阈值M的信息Ki按照检索次数进行从大到小的排序,提取出检索次数最多的前三个检索信息Kmax、Kmax-1和Kmax-2为大众检索推荐信息。

优选的,所述数据处理模块处理出大众点击推荐信息的具体过程如下:提取出所有信息的点击次数信息,记录下每个内容的点击次数,并提取出各个信息的日期信息,将距离提取日前x日的信息提取出,并将其按照点击次数进行从多到少的排名,提取出点击次数最多点击信息为大众点击推荐信息。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉天源迪科数据科技有限公司,未经武汉天源迪科数据科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110038429.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top