[发明专利]一种多重诊断智能编码方法、系统、介质及设备

说明书

本发明属于智能编码领域，提供了一种多重诊断智能编码方法、系统、介质及设备。其中，多重诊断智能编码方法包括接收临床原始多重诊断数据并进行预处理操作；将预处理后多重诊断数据进行分词处理，得到分词结果集合；分词结果集合中的元素由修饰词和主导词组合构成；将分词结果集合中所有词汇进行语义联想转换处理；将语义联想转换处理得到的全组合进行语匹配树搜索处理，对筛选出来的匹配树按匹配组的匹配度从高到低进行降序排列，取排序第一的匹配树组作为编码结果；其中，匹配树的树根是疾病标准编码，树干是诊断名称，树枝是诊断名称的具体组成部分，树叶是诊断拆分的主导词和修饰词。

技术领域

本发明属于智能编码领域，尤其涉及一种多重诊断智能编码方法、系统、介质及设备。

背景技术

本部分的陈述仅仅是提供了与本发明相关的背景技术信息，不必然构成在先技术。

国际疾病分类(International Classification of Diseases，ICD)是世卫组织要求各成员国和卫生统计中共同采用的对疾病、损伤和中毒进行编码的标准分类方法，是目前国际上通用的疾病分类方法。疾病分类日渐成为卫生信息化建设、医疗服务信息监管、医保及新农合费用结算、临床路径管理、按病种付费、医院评审、重点学科评审、传染病报告等诸多工作的基础。在临床实际应用中，由于临床医生诊断书写个性化、标准不统一，编码员工作量繁重、经验不足、理解差异化等原因，常常在对疾病编码时出现错误，从而影响了一系列后续统计、科研和管理中的使用。临床上常常将两种相同部位或者相似疾病写成一个诊断，但是在ICD疾病分类中需要用两个编码来对该诊断进行编码。例如临床医生书写的诊断“慢性萎缩性胃炎伴胆汁反流”，需要用“K29.400慢性萎缩性胃炎”和“K83.800x012胆汁反流”两个编码来表示，这种一条诊断拥有多个编码的诊断在本文中称为多重诊断。发明人发现，一般疾病自动编码方法只能提供一个编码，导致该诊断丢弃了另一半信息，而人工核对或者编码会受制于经验以及工作强度的影响。

发明内容

为了解决上述背景技术中存在的至少一项技术问题，本发明提供一种多重诊断智能编码方法、系统、介质及设备，其利用自然语义理解对临床医生书写的诊断进行分词以及语义理解，将多重诊断高效、准确地智能匹配得出相应的诊断编码。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

本发明的第一个方面提供一种多重诊断智能编码方法。

一种多重诊断智能编码方法，包括：

接收临床原始多重诊断数据并进行预处理操作；

将预处理后多重诊断数据进行分词处理，得到分词结果集合；分词结果集合中的元素由修饰词和主导词组合构成；

将分词结果集合中所有词汇进行语义联想转换处理；

将语义联想转换处理得到的全组合进行语匹配树搜索处理，对筛选出来的匹配树按匹配组的匹配度从高到低进行降序排列，取排序第一的匹配树组作为编码结果；

其中，匹配树的树根是疾病标准编码，树干是诊断名称，树枝是诊断名称的具体组成部分，树叶是诊断拆分的主导词和修饰词。

作为一种实施方式，所述预处理操作包括特殊字符的处理、异体字的转换以及标点符号的处理。

作为一种实施方式，经语义联想转换处理后，得到主导词与修饰词的所有转换可能集合，进而得到主导词转换集合与修饰词转换集合组成的全组合集。

作为一种实施方式，匹配组的匹配度的计算过程为：

匹配组中匹配树个数，修饰词与主导词距离，匹配树组所有主导词与组合关键词中主导词交集的元素个数，匹配树组所有修饰词与组合关键词中修饰词交集的元素个数，匹配树相似度组成集合与集合内元素相应加权系数的累加和，即得到匹配组的匹配度。