[发明专利]基于复杂网络的高维元数据管理系统和方法有效
申请号: | 202110039361.7 | 申请日: | 2021-01-13 |
公开(公告)号: | CN112364096B | 公开(公告)日: | 2021-07-06 |
发明(设计)人: | 雷涛;乔旺龙;曹晓磊;郭彦雷 | 申请(专利权)人: | 天云融创数据科技(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F16/26 | 分类号: | G06F16/26;G06F16/22;G06F16/28;G06F16/242 |
代理公司: | 北京开阳星知识产权代理有限公司 11710 | 代理人: | 祝乐芳 |
地址: | 100025 北京市朝阳区东四环*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 复杂 网络 高维元 数据管理 系统 方法 | ||
1.一种基于复杂网络的高维元数据管理系统,其特征在于,包括:
业务对象生成模块、关联节点获取模块、关联关系解析模块和元数据加工模块,业务对象生成模块与关联节点获取模块连接,关联节点获取模块与关联关系解析模块连接,关联关系解析模块与元数据加工模块连接;
所述业务对象生成模块,用于根据至少两个原始节点生成业务对象,其中,所述原始节点是技术元数据中的表和/或字段;
所述关联节点获取模块,用于获取所述业务对象的关联节点;
所述关联关系解析模块,用于获取所述业务对象和所述关联节点之间的关联关系;
所述元数据加工模块,用于根据所述业务对象、所述关联节点和所述关联关系形成复杂网络;
其中,所述关联节点获取模块具体用于:
获取所述至少两个原始节点分别对应的关联节点集合;
获取目标关联节点为所述业务对象的关联节点,其中,所述目标关联节点包含在至少两个关联节点集合中。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,还包括:
元数据查询模块,与所述元数据加工模块连接,用于接收查询请求,所述查询请求包括业务对象,并用于根据所述业务对象查询所述业务对象对应的复杂网络,所述复杂网络以所述业务对象为中心节点,包含所述业务对象的关联节点以及所述业务对象和所述关联节点之间的关联关系;
可视化展示模块,与所述元数据查询模块连接,用于对所述业务对象对应的复杂网络进行可视化展示。
3.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,所述关联关系解析模块具体用于:
通过人工智能机器学习方法对所述业务对象和所述关联节点之间的关联关系进行探查;
或者;
获取数据库的审计日志,使用结构化查询语言SQL解析内核技术,获取所述业务对象和所述关联节点之间的关联关系。
4.一种基于复杂网络的高维元数据管理方法,其特征在于,包括:
根据至少两个原始节点生成业务对象,其中,所述原始节点是技术元数据中的表和/或字段;
获取所述业务对象的关联节点;
获取所述业务对象和所述关联节点之间的关联关系;
根据所述业务对象、所述关联节点和所述关联关系形成复杂网络;
其中,所述获取所述业务对象的关联节点,包括:
获取所述至少两个原始节点分别对应的关联节点集合;
获取目标关联节点为所述业务对象的关联节点,其中,所述目标关联节点包含在至少两个关联节点集合中。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,还包括:
接收查询请求,所述查询请求包括业务对象;
根据所述业务对象查询所述业务对象对应的复杂网络,所述复杂网络以所述业务对象为中心节点,包含所述业务对象的关联节点以及所述业务对象和所述关联节点之间的关联关系;
对所述业务对象对应的复杂网络进行可视化展示。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述获取所述业务对象和所述关联节点之间的关联关系,包括:
通过人工智能机器学习方法对所述业务对象和所述关联节点之间的关联关系进行探查;
或者;
获取数据库的审计日志,使用结构化查询语言SQL解析内核技术,获取所述业务对象和所述关联节点之间的关联关系。
7.一种计算机设备,其特征在于,包括:存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现权利要求4-6任一项所述方法的步骤。
8.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求4-6任一项所述的方法的步骤。
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