[发明专利]高山峡谷地区人口数据空间化的方法

说明书

本发明公开了一种高山峡谷地区人口数据空间化的方法，其包括获取覆盖高山峡谷地区的多源地理信息数据，并对其进行整理、裁剪和重采样；对高山峡谷地区进行网格划分，计算每个网格中调查人口数量与多源地理信息中的各个指标数据之间的相关性；对相关性大于设定阈值的指标数据赋予权重值，采用多因素融合模型预测高山区每个网格的人口数量；以多源地理信息中的指标数据为自变量，人口数量为因变量，采用多元回归模型预测河谷区每个网格的人口数量；根据高山区和河谷区两种形式下的人口数量预测值，计算每个网格的人口密度，并采用镶嵌算法融合得到高山峡谷地区的人口密度。

技术领域

本发明涉及人口统计技术，具体涉及一种获取人口密度的高山峡谷地区人口数据空间化的方法。

背景技术

人口空间化数据可快速精确估算灾害威胁和灾后伤亡人口，为防灾减灾城镇发展规划、疏散路线设计和灾后救援路线规划、群众安置等提供可靠的依据，最大程度保护群众安全和国家发展。传统以行政单位作为人口统计分析基础，存在空间和时间分辨率低、统计周期长和更新速度慢的缺点；以往人口空间化方法多在平原和丘陵地区以宏观或中观尺度为主，建立了一套较为成熟的多因子综合空间化模型，但受微观尺度下高山峡谷地区特殊自然环境、社会经济和人口稀疏等因素差异影响，导致已有模型适宜性低，目前仅有的一些成果也存在精度低、误差大等问题。

发明内容

为了达到上述发明目的，本发明提供的高山峡谷地区人口数据空间化的方法解决了现有模型难以准确预测高山峡谷地区人口密度的问题。

为了达到上述发明目的，本发明采用的技术方案为：

提供一种高山峡谷地区人口数据空间化的方法，其包括：

S1、获取覆盖高山峡谷地区的多源地理信息数据，并将所述多源地理信息数据整理至同一格式；

S2、将整理格式后的多源地理信息数据转换至同一投影坐标系，对所述多源地理信息进行裁剪，得到高山峡谷地区的多源地理信息；

S3、对裁剪得到的多源地理信息进行重采样，得到满足预设空间分辨率的数据信息；

S4、对高山峡谷地区进行网格划分，之后根据相关性系数，计算每个网格中调查人口数量与多源地理信息中的各个指标数据之间的相关性；

S5、对相关性大于设定阈值的指标数据赋予权重值，之后根据每个网格的权重值，采用多因素融合模型预测高山区每个网格的人口数量；

S6、以多源地理信息中的指标数据为自变量，人口数量为因变量，采用多元回归模型预测河谷区每个网格的人口数量；

S7、根据高山区和河谷区两种形式下的人口数量预测值，计算每个网格在高山区和河谷区的人口密度，并采用镶嵌算法融合得到高山峡谷地区的人口密度：

其中，为高山峡谷地区的第q个网格；为第q个网格镶嵌后的人口密度，为第q个网格的高山区人口密度，为第q个网格河谷区人口密度。

本发明的有益效果为：本方案通过将高山峡谷地区的多源地理信息数据进行整理，使其满足预设空间分辨率的数据信息，同时考虑了城乡和地理单元人口分布特征不同而分高山区和河谷区进行建模，这样可以避免统一模型和空间分辨率导致的人口密度误差。

附图说明

图1为高山峡谷地区人口数据空间化的方法的流程图。

具体实施方式