[发明专利]一种转移性肾癌患者接受系统治疗后生存获益的预测模型及其建立方法和应用在审
申请号: | 202110039803.8 | 申请日: | 2021-01-13 |
公开(公告)号: | CN112802605A | 公开(公告)日: | 2021-05-14 |
发明(设计)人: | 沈朋飞;曾浩;张浩然;张兴明;朱旭东;戴津东 | 申请(专利权)人: | 四川大学华西医院 |
主分类号: | G16H50/50 | 分类号: | G16H50/50 |
代理公司: | 成都科海专利事务有限责任公司 51202 | 代理人: | 刘宁 |
地址: | 610041 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 转移性 肾癌 患者 接受 系统 治疗 生存 获益 预测 模型 及其 建立 方法 应用 | ||
1.转移性肾癌患者接受系统治疗后生存获益的预测模型,其特征在于,所述预测模型为采集自转移性肾癌患者的初诊到接受系统治疗时间、Karnofsky体力评分、贫血、中性粒细胞增多症、血小板增多症、高血钙症以及骨/脑/肝转移制成的列线图模型,以预测所述患者开始接受系统治疗到死亡时间。
2.转移性肾癌患者接受系统治疗后生存获益的预测模型的建立方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
(1)收集转移性肾癌患者的临床、病理参数;
(2)通过单因素COX风险比例模型分析患者的临床、病理参数对患者开始接受系统治疗到死亡时间的预测能力,筛选出显著影响患者开始接受系统治疗到死亡时间的风险因素;
(3)将步骤(2)筛选出的风险因素纳入多因素分析,并通过多因素COX风险比例模型分析风险因素对患者开始接受系统治疗到死亡时间的预测能力,筛选出显著影响患者开始接受系统治疗到死亡时间的影响变量;
(4)根据步骤(3)筛选出的影响变量,绘制列线图,得到预测模型。
3.根据权利要求2所述的预测转移性肾癌患者接受系统治疗后生存获益的预测模型的建立方法,其特征在于,步骤(1)中,收集自患者的临床、病理参数包括性别、年龄、手术类型、病理类型、TNM分期、患者基线血常规、生化结果、转移病灶部位及大小、IMDC评分、患者预后信息。
4.根据权利要求2所述的预测转移性肾癌患者接受系统治疗后生存获益的预测模型的建立方法,其特征在于,步骤(2)中,选择分析结果p小于0.05的临床、病理参数作为风险因素纳入多因素分析。
5.根据权利要求2所述的预测转移性肾癌患者接受系统治疗后生存获益的预测模型的建立方法,其特征在于,步骤(3)中,将分析结果p小于0.05的风险因素作为将显著影响结果事件的影响变量。
6.根据权利要求2~5任一项所述的预测转移性肾癌患者接受系统治疗后生存获益的预测模型的建立方法,其特征在于,步骤(3)中,筛选出的影响变量包括初诊到接受系统治疗时间、Karnofsky体力评分、贫血、中性粒细胞增多症、血小板增多症、高血钙症以及骨/脑/肝转。
7.根据权利要求2所述的预测转移性肾癌患者接受系统治疗后生存获益的预测模型的建立方法,其特征在于,步骤(4)中,使用R软件的survival包绘制列线图。
8.根据权利要求2所述的预测转移性肾癌患者接受系统治疗后生存获益的预测模型的建立方法,其特征在于,所述方法还包括使用采集自患者的影响变量对所建立的预测模型进行验证的步骤。
9.根据权利要求8所述的预测转移性肾癌患者接受系统治疗后生存获益的预测模型的建立方法,其特征在于,通过C-index指数以及一致性曲线对所建立的预测模型进行验证。
10.权利要求1所述的预测转移性肾癌患者接受系统治疗后生存获益的预测模型在预测转移性肾癌患者开始接受系统治疗到死亡时间的应用。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于四川大学华西医院,未经四川大学华西医院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110039803.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种谷物研磨装置
- 下一篇:一种节能型建筑管材高效冷却装置