[发明专利]一种商品数据智能检测系统

说明书

本发明提供了一种商品数据智能检测系统，包括：商品类目模块，用于根据商品属性，将商品分为多个类目；商品属性管理模块，用于存储商品信息，并且将商品信息添加到商品类目中；商品品牌管理模块，将多个品牌标记于同一个商品中；商品新增模块，根据商品类目模块选择商品的类目，然后，导入新增商品信息到商品属性管理模块中，商品品牌管理模块将新增商品信息中的品牌进行标记，商品新增模块将新增商品信息展示到终端显示模块；商品终端分类模块，将商品进行分类，并且将商品信息发送到终端显示模块。从而实现商品自动化智能化管理，节约了成本。

技术领域

本发明涉及商品管理技术领域，具体涉及一种商品数据智能检测系统。

背景技术

现代社会的营销，由于信息时代数据的多元化，以人为管理模式的营销方式受到限制，例如，设备资源不能得到合理利用，管理者无法实时掌握各项动态资料等。并且，现有的营销系统，虽然能够对用户信息进行收集，但是缺乏对用户群体的分析和细分；缺乏自动化营销工具，工作效率低下；缺乏活动策划的管理、跟踪和评估；缺乏用户、员工、管理者三方的有效信息互动和管理。

此外，传统的营销系统获取数据方式单一，对数据的分析深度不够，对分析结果的展示不详细。而且，对交易信息、用户信息、订单等，都是人工手动输入，人工输入方式不能够涵盖营销信息的各种渠道、营销业绩，无法统计门店的客户情况、客户对产品的使用情况等，从而导致信息缺失，影响营销手段和市场推进。此外，人工输入需要消耗大量的人力和时间，费时费力，效率低下，不能够准确地收集处理各种信息，并且给出及时的反馈。

再者，传统的营销系统，仅仅是对产品的营销数据进行监控和统计，评判方式和处理方式单一化，难以对用户的喜好和倾向的产品与销售情况相结合。往往一个订单只有一种商品关联，更无从知道客户的喜好和商品设置是否合理，例如无法实现对客户的及时准确的推送服务，导致大批量的营销活动开展受到限制、业务扩展受到限制。目前的营销系统，也尚未出现针对用户、员工、管理者三方面的互动行为的营销方法。

而且，传统的营销系统，存在不能及时停止对劣质营销产品推送，且推荐过于频繁，导致用户出现抵触心理，影响其使用；用户不能根据实际需求暂停接收营销产品推送。

传统营销的过程通常是营销者设计好素材，选择营销受众(即目标群体)、预算等可配置参数，将素材投放在社交媒体平台上，平台根据内部的策略进行展示，根据投放平台反馈的统计数据信息，如浏览量、下载量，实际费用等，更新受众、预算等可配置参数，直至该投放过程结束。这是一个典型的序列决策过程，营销的目标是使得实际费用尽可能低的情况下，在目标受众上的转化率(可定为下载量或浏览量)尽可能高。由于素材投放之后，平台内部会在大量的投放素材之间进行竞价和推荐，最终进行展示，而平台的策略无法直接获得，也间接导致素材的投放是一个持续的、动态变化的过程，投放者需要凭借直觉和经验决策，即决定如何进行下一次投放。

发明内容

为了克服以上问题，本发明旨在提供一种商品数据智能检测系统，实现自动化商品管理。

为了实现上述目的，本发明提供了一种商品数据智能检测系统，包括：

商品类目模块，用于根据商品属性，将商品分为多个类目；

商品属性管理模块，用于存储商品信息，并且将商品信息添加到商品类目中；

商品品牌管理模块，将多个品牌标记于同一个商品中；

商品新增模块，根据商品类目模块选择商品的类目，然后，导入新增商品信息到商品属性管理模块中，商品品牌管理模块将新增商品信息中的品牌进行标记，商品新增模块将新增商品信息展示到终端显示模块；

商品终端分类模块，将商品进行分类，并且将商品信息发送到终端显示模块。