[发明专利]一种对图像的几何特征进行提取的方法和相关产品

权利要求书

1.一种对图像的几何特征进行提取的方法，包括：

根据病灶区域的三维图像数据来生成由多个顶点连接而成的四面体网格；

利用所述顶点处的体素值来确定所述顶点处的几何特征值；以及

利用所述几何特征值来替换所述体素值，以实现对所述病灶区域的几何特征提取，其中所述几何特征包括反映所述病灶区域几何属性的高阶几何特征，并且其中所述几何特征值是三维张量数据并且用作深度神经网络的训练数据，

其中经所述几何特征值训练的所述深度神经网络用作获得针对于所述病灶区域发展趋势的预测模型，以便对所述病灶区域的发展做出准确预测。

2.根据权利要求1所述的方法，其中生成所述四面体网格包括确定所述四面体网格的边界和内部顶点。

3.根据权利要求2所述的方法，其中确定所述四面体网格的边界包括根据所述三维图像数据边界生成的二维网格，以作为所述四面体网格的边界。

4.根据权利要求2所述的方法，其中确定所述四面体网格的内部顶点包括根据所述三维图像数据的体素顶点来确定所述四面体网格的内部顶点。

5.根据权利要求3所述的方法，其中根据所述三维图像数据的边界生成二维网格包括：

利用布尔型变量来标记所述三维图像区域；以及

根据标记后的三维图像区域来生成所述二维网格。

6.根据权利要求1所述的方法，其中所述几何特征包括里奇曲率、梯度或平均曲率。

7.根据权利要求6所述的方法，其中利用所述几何特征值来替换所述体素值包括：

根据所述顶点处的体素值来计算所述顶点处的里奇曲率值、梯度值或平均曲率值；以及

利用所述里奇曲率值、梯度值或平均曲率值来替换所述顶点处的体素值。

8.一种对图像的几何特征进行提取的设备，还包括：

处理器；以及

与所述处理器相连接的存储器，所述存储器中存储有计算机程序代码，当所述计算机程序代码被所述处理器执行时，使得所述设备执行如权利要求1-7中任意一项所述的方法。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有用于对图像的几何特征进行提取的计算机可读指令，该计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，实现如权利要求1-7中任意一项所述的方法。