[发明专利]数据处理方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取购物数据的频繁项集，所述频繁项集包括：多个对象，以及，各对象之间的关联关系，所述购物数据为第一服务器存储的数据；

根据第二服务器中包含的目标对象，在所述频繁项集中确定所述目标对象的关联对象，所述目标对象为所述多个对象中的一个对象，所述第二服务器存储有所述目标对象的库存量；

根据所述购物数据中所述目标对象的历史购买量、所述关联对象的历史购买量，以及所述目标对象的库存量，确定并输出所述目标对象的采购量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取购物数据的频繁项集之前，包括：

从所述第一服务器中爬取所述购物数据；

根据所述购物数据的数据量，将所述购物数据存储在至少一个分布式节点中；

所述获取购物数据的频繁项集，包括：

根据所述至少一个分布式节点中存储的所述购物数据，获取所述频繁项集。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述购物数据中包括多个购物单对应的数据，每个所述购物单中包括至少一个对象，所述获取购物数据的频繁项集，包括：

根据每个对象的支持度，将每个所述购物单中的对象按照支持度从大到小的顺序排列，获取排序后的购物单，所述每个对象的支持度与所述每个对象在所述购物数据出现的频数相关；

根据所述排序后的购物单，生成频繁模式树，所述频繁模式树用于表示每个对象与其他对象的关联关系；

根据所述频繁模式树，获取所述频繁项集。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述排序后的购物单，生成频繁模式树，包括：

对所述排序后的购物单进行预处理，获取处理后的购物单，所述预处理为将所述排序后的购物单中小于支持度阈值的对象删除；

根据所述处理后的购物单，生成所述频繁模式树。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述第二服务器中包括多个购物单，每个所述购物单中包括至少一个对象的标识，所述根据第二服务器中包含的目标对象，在所述频繁项集中确定所述目标对象的关联对象之前，还包括：

根据所述每个购物单中包括至少一个对象的标识，将出现次数大于次数阈值的对象确定为所述目标对象。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述购物数据中所述目标对象的历史购买量、所述关联对象的历史购买量，以及所述目标对象的库存量，确定并输出所述目标对象的采购量，包括：

根据所述购物数据中所述目标对象的历史购买量、所述关联对象的历史购买量，预测所述目标对象的购买量变化趋势；

根据所述目标对象的购买量变化趋势和所述目标对象的库存量，确定并输出所述目标对象的采购量。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定并输出所述目标对象的采购量之后，还包括：

存储所述目标对象的采购量。

8.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

处理模块，用于获取购物数据的频繁项集，所述频繁项集包括：多个对象，以及，各对象之间的关联关系，所述购物数据为第一服务器存储的数据；根据第二服务器中包含的目标对象，在所述频繁项集中确定所述目标对象的关联对象，所述目标对象为所述多个对象中的一个对象，所述第二服务器存储有所述目标对象的库存量；根据所述购物数据中所述目标对象的历史购买量、所述关联对象的历史购买量，以及所述目标对象的库存量，确定并输出所述目标对象的采购量。

9.一种数据处理装置，其特征在于，包括：至少一个处理器和存储器；

所述存储器存储计算机执行指令；

所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述数据处理装置执行权利要求1-7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机执行指令，当所述计算机执行指令被处理器执行时，实现权利要求1-7任一项所述的方法。