[发明专利]一种面向行人导航的注视方向估计方法在审
申请号: | 202110040659.X | 申请日: | 2021-01-13 |
公开(公告)号: | CN112799407A | 公开(公告)日: | 2021-05-14 |
发明(设计)人: | 周沙;牛继强;徐丰;潘晓芳 | 申请(专利权)人: | 信阳师范学院 |
主分类号: | G05D1/02 | 分类号: | G05D1/02 |
代理公司: | 北京恒创益佳知识产权代理事务所(普通合伙) 11556 | 代理人: | 付金豹 |
地址: | 464099 河*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 面向 行人 导航 注视 方向 估计 方法 | ||
1.一种面向行人导航的注视方向估计方法,其特征在于,包括以下步骤:
A1以街景视图和智能眼镜或智能手机采集的注视图像作为输入数据,得到街景视图序列IMG和注视图像序列PHT;
A2判断街景视图与行人是否同位;若同位,则转至步骤A3,若异位,则转至步骤A4;
A3:
A31采用图像相似度度量方法,计算行人当前注视图像与街景视图序列IMG中各元素的匹配度;
A32采用同位估计法,将最匹配的街景视图的朝向作为行人当前注视方向;
A4:
A41计算方位角γε和δε,其中,γε为LsLp线段与正北之间的夹角,LsLp线段为街景视图位置Ls和行人位置Lp之间的连接线段;γε=γ±Δγ,Δγ为角度误差;γε与δε相差180°;获取和
A42采用图像相似度度量方法,计算和与注视图像序列PHT中各元素的匹配度;
A43采用异位估计法,估计行人注视方向。
2.根据权利要求1所述的注视方向估计方法,其特征在于,所述的图像相似度M度量方法为:
其中,ns和np分别表示从imgi和phtj中提取的尺度不变特征变换(scale invariantfeature transform,SIFT)特征个数,nmatch为imgi和phtj中能匹配上的SIFT特征个数。
3.根据权利要求1所述的注视方向估计方法,其特征在于,所述的同位估计法为:
根据计算获得的匹配度,取相似度最高的一组中的img的朝向hζ作为行人当前注视方向vc,即:
vc=hζ (5)。
4.根据权利要求1所述的注视方向估计方法,其特征在于,所述的异位估计法为:
vc=v'η+(c-η)Ap (4)
其中,vc为行人当前注视方向,v'η为与或最匹配的pht的朝向;c和η对应pht的编号,Ap为两相邻pht间的角度间隔。
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