[发明专利]一种移动目标定位方法、装置、电子设备、系统及介质在审

专利信息
申请号: 202110041383.7 申请日: 2021-01-13
公开(公告)号: CN112907661A 公开(公告)日: 2021-06-04
发明(设计)人: 马元勋;何林;唐旋来;杨亚运 申请(专利权)人: 上海擎朗智能科技有限公司
主分类号: G06T7/73 分类号: G06T7/73;G06T7/579;G06T7/246;G06K7/14;G01C21/20
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 201206 上海市浦东新区中国(上*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 移动 目标 定位 方法 装置 电子设备 系统 介质
【权利要求书】:

1.一种移动目标定位方法,其特征在于,所述方法包括:

获取移动目标上的图像采集单元采集的包含标签的区域图像中各像素点的深度信息;其中,所述标签设置于参考平面上,所述标签被所述图像采集单元识别的表面与所述参考平面属于不同平面;

根据各像素点的深度信息,从所述区域图像中提取标签区域;

根据所述标签区域中的特征点,确定所述移动目标的定位。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据各像素点的深度信息,从所述区域图像中提取标签区域,包括:

根据各像素点的深度信息,确定所述区域图像中像素点的深度平均值;

根据各像素点深度信息中的深度值和所述深度平均值的差值,从所述区域图像中提取标签区域。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据各像素点深度信息中的深度值和所述深度平均值的差值,从所述区域图像中提取标签区域,包括:

根据各像素点深度信息中的深度值和所述深度平均值的差值,从所述区域图像的像素点中筛选标签像素点;

将所述标签像素点所在的区域作为标签区域。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据各像素点深度信息中的深度值和所述深度平均值的差值,从所述区域图像的像素点中筛选标签像素点,包括:

若像素点的深度值与深度平均值的差值,与预设深度值之差小于预设深度差阈值,则确定该像素点为标签像素点;其中,所述预设深度值根据所述参考平面和所述标签被所述图像采集单元识别的表面之间的距离确定。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

根据图像采集单元采集的包含标签的图像中各像素点的深度信息,确定所述标签对应区域的区域信息;其中,所述区域信息包括所述区域的平整度信息和/或所述移动目标的速度调整区域信息。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,根据图像采集单元采集的包含标签的图像中各像素点的深度信息,确定所述标签对应区域的区域信息,包括:

获取所述图像采集单元采集的包含标签的历史区域图像中各像素点的深度信息;其中,所述历史区域图像为在当前的区域图像采集时刻之前采集的;

根据所述历史区域图像中各像素点深度信息,以及所述区域图像中各像素点深度信息,确定所述标签对应的移动目标承载平面的平整度。

7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,根据图像采集单元采集的包含标签的图像中各像素点的深度信息,确定所述标签对应区域的区域信息,包括:

若所述历史区域图像中像素点的深度平均值,与所述区域图像中像素点的深度平均值不同,则将所述标签对应的区域作为移动目标的速度调整区域,以对所述速度调整区域中的移动目标的速度进行调整。

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

若移动目标上的图像采集单元采集的当前图像中,像素点的深度平均值与预设深度平均值的差值大于预设差值,则对所述移动目标的速度进行调整;

其中,所述预设深度平均值根据所述参考平面与所述图像采集单元的距离确定。

9.一种移动目标定位装置,其特征在于,所述装置包括:

深度信息获取模块,用于获取移动目标上的图像采集单元采集的包含标签的区域图像中各像素点的深度信息;其中,所述标签设置于参考平面上,所述标签被所述图像采集单元识别的表面与所述参考平面属于不同平面;

标签区域提取模块,用于根据各像素点的深度信息,从所述区域图像中提取标签区域;

定位确定模块,用于根据所述标签区域中的特征点,确定所述移动目标的定位。

10.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:

一个或多个处理器;

存储器,用于存储一个或多个程序;

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-8中任一项所述的移动目标定位方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海擎朗智能科技有限公司,未经上海擎朗智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110041383.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top