[发明专利]一种基于区块链和人工智能的人脉精准匹配方法、存储介质及系统

说明书

本发明提供一种基于区块链和人工智能的人脉精准匹配方法、存储介质及系统，该方法包括如下步骤：获取用户上传的多张样本照片，其中每张样本照片中存在至少两张人脸；获取用户输入的各张样本照片中两两人脸之间所对应的人脉关系；将各张样本照片和其中两两人脸之间所对应的人脉关系保存在区块链上；获取用户上传的存在至少两张人脸的待匹配照片；将所述待匹配照片和区块链上的多张样本照片输入到基于卷积神经网络的判断模型，由该判断模型判断在多张样本照片中是否存在至少两张人脸分别与待匹配照片中的至少两张人脸一一对应匹配，若存在则根据多张样本照片中两两人脸之间所对应的人脉关系分析出待匹配照片中的至少两张人脸之间所对应的人脉关系。

技术领域

本发明涉及计算机信息技术领域，特别涉及一种基于区块链和人工智能的人脉精准匹配方法、存储介质及系统。

背景技术

六度分隔(Six Degrees of Separation)现象，又称为小世界现象(small worldphenomenon)，可通俗地阐述为：“你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过六个，也就是说，最多通过六个人你就能够认识任何一个陌生人。”基于六度分隔现象，可以构建出一个人与人之间的人脉关系网络，从该人脉关系网络中就可获知任意两个人之间的人脉关系。在人脸识别系统识别出照片中的人脸之后，可利用人脉关系网络对照片中的人脉关系进行匹配，但目前尚未建立有照片中的人脸与人脉关系网络之间的联系，导致无法精准地匹配照片中的人脉关系。

发明内容

本发明要解决的技术问题是如何精准地匹配照片中的人脉关系。

为解决上述技术问题，本发明提供一种基于区块链和人工智能的人脉精准匹配方法，包括如下步骤：

A.获取用户上传的多张样本照片，其中每张样本照片中存在至少两张人脸；

B.获取用户输入的各张样本照片中两两人脸之间所对应的人脉关系；

C.将各张样本照片和其中两两人脸之间所对应的人脉关系保存在区块链上；

D.获取用户上传的存在至少两张人脸的待匹配照片；

E.将所述待匹配照片和区块链上的多张样本照片输入到基于卷积神经网络的判断模型，由该判断模型判断在多张样本照片中是否存在至少两张人脸分别与待匹配照片中的至少两张人脸一一对应匹配，若存在则根据多张样本照片中两两人脸之间所对应的人脉关系分析出待匹配照片中的至少两张人脸之间所对应的人脉关系。

优选地，在所述步骤A中，还获取各张样本照片中各张人脸的面部特征；在所述步骤D中，还获取所述待匹配照片中各张人脸的面部特征；在所述步骤E中，判断在多张样本照片中是否存在至少两张人脸分别与待匹配照片中的至少两张人脸一一对应匹配，具体是基于样本照片中的人脸和待匹配照片中的人脸之间的面部特征重合度来判断。

优选地，若某样本照片中的人脸和待匹配照片中的人脸之间的面部特征重合度达到预设值，则该样本照片中的人脸和待匹配照片中的人脸对应匹配。

优选地，所述预设值为90％。

优选地，所述面部特征包括脸型、眼睛形态、鼻子形态、嘴巴形态、耳朵形态和眉毛形态。

优选地，在所述步骤E中，若在多张样本照片中不存在人脸与待匹配照片中的至少一张人脸对应匹配，则不根据所述样本照片分析待匹配照片中的至少两张人脸之间所对应的人脉关系。

本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的方法中的步骤。

本发明还提供一种基于区块链和人工智能的人脉精准匹配系统，包括相互连接的计算机可读存储介质和处理器，计算机可读存储介质如上所述。