[发明专利]设备健康状态评估方法、装置、终端设备和存储介质在审
申请号: | 202110042854.6 | 申请日: | 2021-01-13 |
公开(公告)号: | CN112765560A | 公开(公告)日: | 2021-05-07 |
发明(设计)人: | 张燧 | 申请(专利权)人: | 新智数字科技有限公司 |
主分类号: | G06F17/18 | 分类号: | G06F17/18;G06N20/00;G06Q10/06;G06Q10/00 |
代理公司: | 北京嘉科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11687 | 代理人: | 杨波 |
地址: | 100020 北京市朝*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 设备 健康 状态 评估 方法 装置 终端设备 存储 介质 | ||
1.一种设备健康状态评估方法,其特征在于,包括:
获取设备在未出现故障状态下的运行参数数据;
根据多个不同的评估模型分别对所述运行参数数据进行评估计算,根据评估计算的结果得到多个设备健康状态的评估结果;
基于联合学习架构,将各个所述评估结果作为参与方加入联合学习,根据所述联合学习得到融合各个所述评估结果的全局模型;
根据所述全局模型确定对所述设备的健康状态的目标评估结果。
2.根据权利要求1所述的设备健康状态评估方法,其特征在于,所述获取设备在未出现故障状态下的运行参数数据,包括:
获取设备的运行参数数据;
将所述运行参数与预设的设备故障阈值进行比较;
根据比较的结果,获取设备在未出现故障状态下的运行参数数据。
3.根据权利要求1所述的设备健康状态评估方法,其特征在于,所述评估模型包括以下至少一种决策模型:D-S评估模型、Yager评估模型和Murphy评估模型。
4.根据权利要求3所述的设备健康状态评估方法,其特征在于,所述根据多个不同的评估模型分别对所述运行参数数据进行评估计算,根据评估计算的结果得到多个设备健康状态的评估结果,包括:
设立设备的健康状态等级;
根据运行参数的标准值和阈值,计算每一个所述运行参数数据的归一化值;
根据设备的健康状态等级设定模糊集合,利用针对运行参数建立的隶属度函数在所述模糊集合中对每个运行参数数据的归一化值进行计算,得到每个运行参数数据在设备的健康状态等级下的隶属值;
根据所述归一化值,计算每一个运行参数数据的权重;
利用至少一种决策模型分别对所述归一化值、隶属值和权重进行计算,根据计算的结果对应得到至少一组包括参数修正后基本概率赋值的评估结果。
5.根据权利要求4所述的设备健康状态评估方法,其特征在于,所述隶属度函数包括:三角型隶属度函数、梯形隶属度函数或正态型隶属度函数中的任一种函数。
6.根据权利要求4所述的设备健康状态评估方法,其特征在于,所述根据运行参数的标准值和阈值,计算每一个所述运行参数数据的归一化值,包括:
根据参数的标准值和阈值,判断所述运行参数数据中的每一个参数的大小;
当参数大于或等于标准值,且小于或等于上阈值时,计算所述参数的归一化值为上最大误差与偏差值之差除以上最大误差;
当参数小于标准值,且大于或等于下阈值时,计算所述参数的归一化值为下最大误差与偏差值之差除以下最大误差;
其中,所述阈值包括上阈值和下阈值,所述上最大误差等于上阈值与标准值之差的绝对值,所述下最大误差等于下阈值与标准值之差的绝对值,所述偏差值等于参数与标准值之差的绝对值。
7.根据权利要求6所述的设备健康状态评估方法,其特征在于,所述根据所述归一化值,计算每一个运行参数数据的权重,包括:
计算所述运行参数数据中每一个参数的归一化值的倒数;
计算所述运行参数数据的其中一个参数的权重为所述参数的归一化值的倒数与所有参数的归一化值的倒数之和的比值。
8.一种设备健康状态评估装置,其特征在于,包括:
数据获取模块,用于获取设备在未出现故障状态下的运行参数数据;
评估计算模块,用于根据多个不同的评估模型分别对所述运行参数数据进行评估计算,根据评估计算的结果得到多个设备健康状态的评估结果;
联合学习模块,用于基于联合学习架构,将各个所述评估结果作为参与方加入联合学习,根据所述联合学习得到融合各个所述评估结果的全局模型;
设备评估模块,用于根据所述全局模型确定对所述设备的健康状态的目标评估结果。
9.一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
10.一种存储介质,所述存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
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