[发明专利]图片审核方法、系统、电子设备及计算机可读介质

权利要求书

1.一种基于多任务学习的图片审核方法，其特征在于，包括：

将待审核图片输入到图片审核模型中；

利用所述图片审核模型识别所述待审核图片的属性；

根据所述图片审核模型的输出结果判断所述待审核图片是否合规；

其中，所述图片审核模型的训练过程包括：

根据各任务与图片属性的关系来设定所述图片审核模型中的各任务损失函数的初始权重；

输入多个训练图片，对所述训练图片的图片属性进行识别，并根据加权后的多任务损失函数迭代所述初始权重，以获得各任务损失函数的图片审核用权重。

2.根据权利要求1所述的图片审核方法，其特征在于，还包括：

若判断待审核图片为合规图片，则输出表示审核通过的信息，并将合规图片上传至素材库；

若判断待审核图片为不合规图片，则输出表示审核未通过的信息。

3.根据权利要求2所述的图片审核方法，其特征在于，

当判断待审核图片为不合规图片时，还输出表示违规类型的信息。

4.根据权利要求2所述的图片审核方法，其特征在于，还包括：

若无法判断待审核图片是否合规，则仅在发布端输出表示审核通过的信息，不上传至素材库。

5.根据权利要求2所述的图片审核方法，其特征在于，还包括：

若无法判断待审核图片是否合规，则人工判断该待审核图片是否合规；

若人工判断该待审核图片为合规图片，则将合规图片上传至素材库；

若人工判断该待审核图片为不合规图片，则对该待审核图片进行人工修改。

6.根据权利要求2或5所述的图片审核方法，其特征在于，还包括

利用不同合规图片生成合成图片，并将该合成图片上传至所述素材库。

7.一种基于多任务学习的图片审核系统，其特征在于，包括：

输入模块，将待审核图片输入到图片审核模型中；

识别模块，利用所述图片审核模型识别所述待审核图片的属性；

判断模块，根据所述图片审核模型的输出结果判断所述待审核图片是否合规；

其中，所述图片审核模型的训练过程包括：

根据各任务与图片属性的关系来设定所述图片审核模型中的各任务损失函数的初始权重；

输入多个训练图片，对所述训练图片的图片属性进行识别，并根据加权后的多任务损失函数迭代所述初始权重，以获得各任务损失函数的图片审核用权重。

8.一种基于多任务学习的图片审核电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法。

9.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。