[发明专利]一种图像安全取证模型生成方法、取证方法及电子设备

权利要求书

1.一种图像安全取证模型生成方法，其特征在于，包括：

根据预先建立的训练数据集对预设基础图像安全取证模型进行训练，生成第一图像安全取证模型；其中，所述训练数据集中的数据为经过篡改的图像；

对所述第一图像安全取证模型的卷积层进行张量分解，生成第二图像安全取证模型；

根据所述第一图像安全取证模型以及所述训练数据集对所述第二图像安全取证模型进行训练，生成第三图像安全取证模型；

所述对所述第一图像安全取证模型的卷积层进行张量分解，生成第二图像安全取证模型的步骤包括：

对所述第一图像安全取证模型的各个卷积层的卷积核进行张量分解试验，确定各个所述卷积层的卷积核对应的目标张量分解秩；

根据所述目标张量分解秩对各个所述卷积层的卷积核进行张量分解，生成第二图像安全取证模型；

所述对所述第一图像安全取证模型的各个卷积层的卷积核进行张量分解试验，确定各个所述卷积层的卷积核对应的目标张量分解秩的步骤包括：

对所述第一图像安全取证模型的各个卷积层的卷积核进行张量分解，确定各个所述卷积层的卷积核对应的模型差值；

当所述模型差值未达到预设阈值时，对各个所述卷积层的卷积核对应的初始张量分解秩按照预设规则进行处理，并继续执行对各个所述卷积层的卷积核进行张量分解确定模型差值的步骤，直至所述模型差值达到预设阈值，并将所述初始张量分解秩作为各个所述卷积层的卷积核对应的目标张量分解秩；

所述对所述第一图像安全取证模型的各个卷积层的卷积核进行张量分解，确定各个所述卷积层的卷积核对应的模型差值的步骤包括：

对所述第一图像安全取证模型的各个卷积层的卷积核进行张量分解，获取张量分解后各个所述卷积层的卷积核对应的目标特征图；

根据所述目标特征图和各个所述卷积层的卷积核对应的原始特征图，确定各个所述卷积层的卷积核对应的模型差值。

2.根据权利要求1所述的图像安全取证模型生成方法，其特征在于，所述基础图像安全取证模型为多个，所述根据预先建立的训练数据集对预设基础图像安全取证模型进行训练，生成第一图像安全取证模型的步骤包括：

根据预先建立的训练数据集对各个所述基础图像安全取证模型进行训练，生成多个候选图像安全取证模型；

获取各个所述候选图像安全取证模型对应的模型数据，根据所述模型数据从多个所述候选图像安全取证模型中确定第一图像安全取证模型。

3.根据权利要求1所述的图像安全取证模型生成方法，其特征在于，所述根据所述第一图像安全取证模型以及所述训练数据集对所述第二图像安全取证模型进行训练，生成第三图像安全取证模型的步骤包括：

根据所述第一图像安全取证模型对应的第一训练迭代次数，确定所述第二图像安全取证模型对应的第二训练迭代次数；

根据所述第二训练迭代次数以及所述训练数据集对所述第二图像安全取证模型进行训练，生成第三图像安全取证模型。

4.根据权利要求3所述的图像安全取证模型生成方法，其特征在于，所述根据所述第一图像安全取证模型对应的第一训练迭代次数，确定所述第二图像安全取证模型对应的第二训练迭代次数的步骤包括：

根据所述第一图像安全取证模型对应的第一浮点计算量和所述第二图像安全取证模型对应的第二浮点计算量，确定浮点计算量差异值；

根据所述浮点计算量差异值以及所述第一图像安全取证模型对应的第一训练迭代次数，确定所述第二图像安全取证模型对应的第二训练迭代次数。

5.一种图像安全取证方法，其特征在于，应用于如权利要求1-4任一项所述的图像安全取证模型生成方法生成的第三图像安全取证模型，所述图像安全取证方法包括步骤：

获取目标数据集，并将所述目标数据集输入至所述第三图像安全取证模型；

通过所述第三图像安全取证模型对所述目标数据集进行图像安全取证，以得到所述目标数据集中的篡改图像。