[发明专利]移动应用功能演化趋势预测方法、装置及计算机设备在审

专利信息
申请号: 202110043749.4 申请日: 2021-01-13
公开(公告)号: CN112767022A 公开(公告)日: 2021-05-07
发明(设计)人: 李书涵 申请(专利权)人: 平安普惠企业管理有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06F40/216;G06F40/289;G06K9/20;G06F8/71;G06K9/62
代理公司: 深圳市精英专利事务所 44242 代理人: 李翔宇
地址: 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 移动 应用 功能 演化 趋势 预测 方法 装置 计算机 设备
【说明书】:

发明公开了移动应用功能演化趋势预测方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及人工智能,包括根据数据采集条件从数据采集网址对应采集获取应用程序版本更新记录信息集;将其中每一条应用程序版本更新文本进行预处理,组成处理后应用程序版本更新文本集;获取每一处理后应用程序版本更新文本对应的标注值并由其及对应的标注值组成训练集和测试集;通过训练集对待训练SVM模型和待训练决策树模型分别进行模型训练,得到SVM模型和决策树模型。实现了对样本数据进行标记预处理时,可以采用OCR自动识别、标记和人工标记结合的方法,不仅可更高效的预处理大量样本数据,而且保证了标记的准确率,使得训练出来的预测模型稳定性更好。

技术领域

本发明涉及人工智能的智能决策技术领域,尤其涉及一种移动应用功能演化趋势预测方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

目前,一些企业在进行移动应用开发时,只会根据公司业务需求,在前期快速进行几个版本的开发,基本覆盖公司业务功能。但是对于之后的版本迭代,常常会处于一种定位不准的状态,比较多的体现为不断的进行功能项开发,至于这些功能是否有必要、用户当前是关注更多、更复杂的功能,还是更流畅的人机交互、页面卡顿等方面不能很好把握。而对市场上同类的移动应用版本更新记录、用户评论等信息进行挖掘,可以帮助产品经理和开发者更好的从整体上把握应用的发展方向。

而在分析庞大的应用版本更新记录数据时,若是要人工进行一条一条记录的标记分析,必将耗费巨大的人力和时间。

发明内容

本发明实施例提供了一种移动应用功能演化趋势预测方法、装置、计算机设备及存储介质,旨在解决现有技术中分析庞大的应用版本更新记录数据时是通过人工进行逐条的标记分析,耗费巨大的人力成本和时间的问题。

第一方面,本发明实施例提供了一种移动应用功能演化趋势预测方法,其包括:

根据预设的数据采集条件及数据采集网址,从所述数据采集网址对应采集获取应用程序版本更新记录信息集;其中,所述应用程序版本更新记录信息集中包括若干条应用程序版本更新记录信息,每一条应用程序版本更新记录信息包括若干条应用程序版本更新文本;

获取所采集的应用程序版本更新记录信息集,将所述应用程序版本更新记录信息集中每一条应用程序版本更新文本进行预处理,以组成处理后应用程序版本更新文本集;其中,所述处理后应用程序版本更新记录信息集中包括若干条处理后应用程序版本更新文本;

获取所述处理后应用程序版本更新记录信息集中每一处理后应用程序版本更新文本对应的标注值,由处理后应用程序版本更新文本及对应的标注值组成训练集和测试集;

通过所述训练集对待训练SVM模型和待训练决策树模型分别进行模型训练,得到SVM模型和决策树模型;

通过所述测试集获取所述SVM模型对应的第一模型稳定参数,并通过所述测试集获取所述决策树模型对应的第二模型稳定参数;

获取所述第一模型稳定参数和所述第二模型稳定参数中较大者对应的模型,以作为目标模型;以及

若检测接收到用户端发送的当前应用程序版本更新记录信息,将所述当前应用程序版本更新记录信息作为所述目标模型的输入进行预测,得到预测结果。

第二方面,本发明实施例提供了一种移动应用功能演化趋势预测装置,其包括:

版本更新记录信息集采集单元,用于根据预设的数据采集条件及数据采集网址,从所述数据采集网址对应采集获取应用程序版本更新记录信息集;其中,所述应用程序版本更新记录信息集中包括若干条应用程序版本更新记录信息,每一条应用程序版本更新记录信息包括若干条应用程序版本更新文本;

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