[发明专利]一种农产品生长环境大数据检测系统

权利要求书

1.一种农产品生长环境大数据检测系统，其特征在于：所述检测系统包括土壤环境参数采集与评价平台和农田土壤环境大数据处理子系统，实现对农田土壤环境参数检测、管理和农田参数的评价；

所述农田土壤环境大数据处理子系统包括参数检测模型、检测参数融合模型和参数解耦模型，参数测量传感器包括温度传感器、水分传感器和电导率传感器，参数测量传感器的输出分别是对应的参数检测模型的按拍延迟线TDL输入，参数检测模型输出的梯形模糊数分别是对应的检测参数融合模型的输入，检测参数融合模型输出的梯形模糊数是参数解耦模型的输入，参数解耦模型输出的梯形模糊数是代表被检测土壤参数等级值；

所述检测参数融合模型的一段时间多个参数检测模型输出的参数测量传感器的梯形模糊数值构成参数测量传感器的时间序列梯形模糊数值阵列，同一时刻所有参数测量传感器的梯形模糊数值的平均值构成参数测量传感器的时间序列梯形模糊数值阵列的正理想值，同一时刻所有参数测量传感器的梯形模糊数值与正理想值距离最大的梯形模糊数值构成参数测量传感器的时间序列梯形模糊数值阵列的负理想值，每个参数测量传感器的时间序列梯形模糊数值的负理想值距离除以该参数测量传感器的时间序列梯形模糊数值的负理想值距离与该参数测量传感器的时间序列梯形模糊数值的正理想值距离的和得到的商为该参数测量传感器的时间序列梯形模糊数值的距离相对贴近度，每个参数测量传感器的时间序列梯形模糊数值的距离相对贴近度除以所有参数测量传感器的时间序列梯形模糊数值的距离相对贴近度的和得到的商为该参数测量传感器的时间序列梯形模糊数值的距离融合权重；

所述每个参数测量传感器的时间序列梯形模糊数值的正灰色关联度除以该参数测量传感器的时间序列梯形模糊数值的正灰色关联度与该参数测量传感器的时间序列梯形模糊数值的负灰色关联度的和得到的商为该参数测量传感器的时间序列梯形模糊数值的灰色关联度相对贴近度；每个参数测量传感器的时间序列梯形模糊数值的灰色关联度相对贴近度除以所有参数测量传感器的时间序列梯形模糊数值的灰色关联度相对贴近度的和得到的商为该参数测量传感器的时间序列梯形模糊数值的灰色关联度融合权重。

2.根据权利要求1所述的一种农产品生长环境大数据检测系统，其特征在于：所述每个参数测量传感器的时间序列梯形模糊数值的距离融合权重和灰色关联度融合权重分别构成均方根组合权重、博弈论组合权重、线性组合权重和乘积组合权重，由均方根组合权重、博弈论组合权重、线性组合权重和乘积组合权重按照从小到大排序组成该参数测量传感器的时间序列梯形模糊数值的梯形模糊数融合权重，每个参数测量传感器的时间序列梯形模糊数值与该参数测量传感器的时间序列梯形模糊数值的梯形模糊数融合权重的积相加得到的和为所有参数测量传感器的时间序列梯形模糊数融合值。

3.根据权利要求1所述的一种农产品生长环境大数据检测系统，其特征在于：所述每个参数测量传感器的时间序列梯形模糊数值的负理想值为该参数测量传感器的时间序列梯形模糊数值与参数测量传感器的时间序列梯形模糊数值阵列的负理想值的距离，每个参数测量传感器的时间序列梯形模糊数值的正理想值为该参数测量传感器的时间序列梯形模糊数值与参数测量传感器的时间序列 梯形模糊数值阵列的正理想值的距离。

4.根据权利要求1所述的一种农产品生长环境大数据检测系统，其特征在于：所述每个参数测量传感器的时间序列梯形模糊数值的正灰色关联度为该参数测量传感器的时间序列梯形模糊数值与参数测量传感器的时间序列梯形模糊数值阵列的正理想值的灰色关联度，参数测量传感器的时间序列梯形模糊数值的负灰色关联度为该参数测量传感器的时间序列梯形模糊数值与参数测量传感器的时间序列梯形模糊数值阵列的负理想值的灰色关联度。

5.根据权利要求2所述的一种农产品生长环境大数据检测系统，其特征在于：所述乘积组合权重为每个参数测量传感器的时间序列梯形模糊数值的距离融合权重和灰色关联度融合权重乘积占所有参数测量传感器的时间序列梯形模糊数值的距离融合权重和灰色关联度融合权重乘积的和的比为该参数测量传感器的时间序列梯形模糊数值融合的乘积组合权重。