[发明专利]一种基于区块链的数据管理方法、系统及终端设备在审
申请号: | 202110044617.3 | 申请日: | 2021-01-13 |
公开(公告)号: | CN112733169A | 公开(公告)日: | 2021-04-30 |
发明(设计)人: | 刘林欣 | 申请(专利权)人: | 深圳市星际大陆科技有限公司 |
主分类号: | G06F21/60 | 分类号: | G06F21/60;G06F21/62;G06F21/64 |
代理公司: | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人: | 梁河 |
地址: | 518000 广东省深圳市宝安区航城街*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 区块 数据管理 方法 系统 终端设备 | ||
1.一种基于区块链的数据管理方法,其特征在于,所述数据管理方法包括:
获取待存储数据及加密指纹图像;
将待存储数据进行拆分,生成预设数量的初始数据块;
对所述加密指纹图像进行转换处理,生成加密指纹密钥及加密初始向量;
根据所述加密指纹密钥及加密初始向量对每个初始数据块及对应的元数据分别进行加密处理,分别生成加密数据块及加密元数据,将所述加密数据块存储在数据块存储节点,并将所述加密元数据存储在区块链中;
获取下载请求及解密指纹图像;
对所述解密指纹图像进行转换处理,生成解密指纹密钥及解密初始向量;
查询所述下载请求对应的所述加密元数据,并使用所述解密指纹密钥及解密初始向量对查询的所述加密元数据进行解密,生成解密元数据;
根据所述解密元数据从所述数据块存储节点下载所述加密数据块,并对加密数据块进行解密组合处理,生成最终数据。
2.根据权利要求1所述的数据管理方法,其特征在于,在所述获取待存储数据及加密指纹图像之前,包括:
根据总存储数据量、丢失数据量及存储次数量计算排序评分,所述排序评分的计算公式如下:
G=W1Q1+W2Q2+W3Q3
其中,G为所述排序评分,Q1为所述总存储数据量,W1为所述总存储数据量的权值,Q2为丢失数据量,W2为所述丢失数据量的权值,Q3为所述存储次数量,W3为所述存储次数量的权值;
根据所述排序评分对所述数据块存储节点进行排序,生成节点序列。
3.根据权利要求2所述的数据管理方法,其特征在于,所述将所述加密数据块存储在数据块存储节点,包括:
根据所述加密数据块的数量在所述节点序列中按次序选择预设数量的所述数据块存储节点,生成预设数量的预选节点;
确定每个加密数据块对应存储的预选节点,将所有加密数据块分散存储至所述预设数量的预选节点中。
4.根据权利要求1所述的数据管理方法,其特征在于,在将待存储数据进行拆分,生成预设数量的初始数据块后,包括:
计算每个初始数据块的数据标识值;
将计算出的所有数据标识值按照所述初始数据块在所述待存储数据中的顺序进行排序,形成数据标识值序列;
将所述数据标识值序列与待存储数据的数据名称进行映射,生成名称数据标识值映射数据,并将所述名称数据标识值映射数据存储在数据列表中。
5.根据权利要求1所述的数据管理方法,其特征在于,所述对所述加密指纹图像进行转换处理,生成加密指纹密钥及加密初始向量,包括:
对所述加密指纹图像进行识别处理,生成指纹特征值;
将所述指纹特征值进行散列函数处理,生成指纹哈希值;
在所述指纹哈希值中提取第一预设数量的数值作为所述加密指纹密钥;
在所述指纹哈希值中提取第二预设数量的数值作为所述加密初始向量。
6.根据权利要求5所述的数据管理方法,其特征在于,所述对所述加密指纹图像进行识别处理,生成指纹特征值,包括
对所述加密指纹图像进行对齐处理及特征提取处理,生成指纹特征标识;
将所述加密指纹图像划分为预设行列数量的网格,并按预设顺序遍历所有网格以记录网格的标识,形成网格标识集;
在所述网格标识集中提取存在所述指纹特征标识的所述网格的标识,形成特征标识;
根据所述特征标识在一个预设的数值矩阵中提取相应数值,并按所述特征标识在所述网格标识集中的顺序进行排列,形成所述指纹特征值。
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