[发明专利]一种基于知识图谱的异常定位方法、装置以及设备有效

专利信息
申请号: 202110045016.4 申请日: 2021-01-13
公开(公告)号: CN112860508B 公开(公告)日: 2023-02-28
发明(设计)人: 陈景珂;张建伟;盛闯;朱冠胤;范炳赟;舒昌衡 申请(专利权)人: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
主分类号: G06F11/30 分类号: G06F11/30
代理公司: 北京君慧知识产权代理事务所(普通合伙) 11716 代理人: 吴绍群
地址: 310000 浙江省杭州市*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 知识 图谱 异常 定位 方法 装置 以及 设备
【说明书】:

本说明书实施例公开了一种基于知识图谱的异常定位方法、装置及设备,方案包括:确定包含被监控节点及节点间关系的知识图谱;获取被监控节点对应的监控数据,并根据监控数据反映的异动情况,将多个被监控节点确定为异动节点;根据知识图谱中的拓扑,确定异动节点对应的异动情况之间的关联;根据关联,从异动情况中筛除至少部分异动情况;根据筛除后剩余的异动情况,在异动节点中确定异常节点。

技术领域

本说明书涉及计算机软件技术领域,尤其涉及一种基于知识图谱的异常定位方法、装置以及设备。

背景技术

随着计算机技术和互联网的迅速发展,越来越多的业务都在互联网上进行,给人们的生活带来了极大的便利,但是,同时也带来了不少风险。而为了对风险进行防护,通常会通过风控系统对业务进行监控。

现有的风控系统中,各个监控相对独立,在某个监控监测到异动情况时会发出报警。

基于此,还需要能够更有效的对风控场景中的异常进行定位的方案。

发明内容

本说明书一个或多个实施例提供基于知识图谱的异常定位方法、装置、设备以及存储介质,用以解决如下技术问题:能够更有效的对风控场景中的异常进行定位的方案。

为解决上述技术问题,本说明书一个或多个实施例是这样实现的:

本说明书一个或多个实施例提供的一种基于知识图谱的异常定位方法,包括:

确定包含被监控节点及节点间关系的知识图谱;

获取所述被监控节点对应的监控数据,并根据所述监控数据反映的异动情况,将多个所述被监控节点确定为异动节点;

根据所述知识图谱中的拓扑,确定所述异动节点对应的异动情况之间的关联;

根据所述关联,从所述异动情况中筛除至少部分异动情况;

根据所述筛除后剩余的异动情况,在所述异动节点中确定异常节点。

本说明书一个或多个实施例提供的一种基于知识图谱的异常定位装置,包括:

知识图谱确定模块,确定包含被监控节点及节点间关系的知识图谱;

异动节点确定模块,获取所述被监控节点对应的监控数据,并根据所述监控数据反映的异动情况,将多个所述被监控节点确定为异动节点;

关联确定模块,根据所述知识图谱中的拓扑,确定所述异动节点对应的异动情况之间的关联;

筛除模块,根据所述关联,从所述异动情况中筛除至少部分异动情况;

异常节点确定模块,根据所述筛除后剩余的异动情况,在所述异动节点中确定异常节点。

本说明书一个或多个实施例提供的一种基于知识图谱的异常定位设备,包括:

至少一个处理器;以及,

与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够:

确定包含被监控节点及节点间关系的知识图谱;

获取所述被监控节点对应的监控数据,并根据所述监控数据反映的异动情况,将多个所述被监控节点确定为异动节点;

根据所述知识图谱中的拓扑,确定所述异动节点对应的异动情况之间的关联;

根据所述关联,从所述异动情况中筛除至少部分异动情况;

根据所述筛除后剩余的异动情况,在所述异动节点中确定异常节点。

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