[发明专利]一种雷电天气的光伏电站运维方法及设备

说明书

本申请公开了一种雷电天气的光伏电站运维方法和设备，将雷电特征数据输入雷电预测模型，以确定预设区域内雷电发生时间和落雷点位置信息，预设区域内包括光伏电站；根据落雷点位置信息、预设区域内的光伏电站的地理位置信息以及雷电数据，确定预设区域的雷电风险因子并确定雷电风险等级；根据雷电发生时间、预设区域内光伏电站信息与雷电风险等级，确定预设区域内的光伏电站的运维优先权级别以及生成光伏电站的维护信息。本申请通过上述方法实现了针对雷电发生时间、雷电风险等级和落雷点位置对受雷电影响的范围内的光伏电站进行针对性的运维与防护。

技术领域

本申请涉及太阳能发电技术领域，尤其涉及一种雷电天气的光伏电站运维方法及设备。

背景技术

近年来，国家大力推行绿色、环保、可持续的发展理念，光伏发电不断发展，成为国家鼓励的绿色能源项目。为了保证光伏电站的平稳运行，光伏电站的运维工作尤其重要。现有技术中光伏电站的智能运维系统主要用于维护设备正常运行、检测设备故障以及预测发电量等。然而在特殊气候条件下，不同设备的易受损伤的程度不同，对所有设备进行同样的监控，容易造成资源浪费。

另外，在特殊气候条件中，雷电天气对光伏电站的影响较大，现有技术中针对雷电天气主要是通过设计防雷系统、设置避雷针等，缺乏雷电天气下的光伏电站的智能运维方法；当特殊气候条件下设备出现故障预兆时，需要维护人员到现场维护，此时维护人员的危险系数加大。

发明内容

本申请实施例提供了一种雷电天气的光伏电站运维方法及设备，用于解决现有技术中的如下技术问题：光伏电站智能运维系统在雷电天气条件下缺乏针对性运维方法，雷电天气条件下设备组件受损影响发电效率，维护人员现场维修存在安全隐患。

一方面，本申请实施例提供了一种雷电天气的光伏电站运维方法，方法包括：将雷电特征数据输入雷电预测模型，以确定预设区域内的雷电发生时间和落雷点位置信息，预设区域包括光伏电站；根据雷电发生时间和落雷点位置信息，确定预设区域内的雷电数据；根据落雷点位置信息、预设区域内的一个或多个光伏电站的地理位置信息以及预设区域内的雷电数据，确定预设区域的雷电风险因子；其中，预设区域内的雷电数据包括以下任意一项或多项：预设时间内的雷暴天数、预设区域的雷击密度和预设区域的雷电流强度；根据雷电风险因子，确定预设区域的雷电风险等级；根据雷电发生时间、预设区域内的一个或多个光伏电站信息以及雷电风险等级，确定预设区域内的光伏电站的运维优先权级别以及生成光伏电站的维护信息。

本申请实施例提供的一种雷电天气的光伏电站运维方法，通过雷电预测模型确定雷电发生时间和落雷点位置，并根据雷电风险等级确定光伏电站的运维优先权级别并生成维护信息，实现了针对雷电发生时间、雷电风险等级和落雷点位置对受雷电影响的范围内的光伏电站进行针对性的运维与防护，有效避免了运维资源浪费，提高运维效率，实现重点运维。

在本申请的一种实现方式中，根据落雷点位置信息、预设区域内的一个或多个光伏电站的地理位置信息以及预设区域内的雷电数据，确定雷电风险因子，具体包括：以落雷点位置信息为中心，以预设值为半径，确定预设区域在预设时间段的，雷暴天数；以及，以落雷点位置信息为中心，确定落雷时间的上一年的年均雷电流强度；确定预设区域内的各所述光伏电站的高度与预设区域内的最高建筑物的高度之间高度的大小关系，并确定预设区域内的光伏电站与预设区域内的最高建筑物的相对高度；以及，确定预设区域的雷击密度，雷击密度为预设区域上一年内单位面积发生的雷电次数；根据预设时间的雷暴天数、所预设区域的雷电流强度、预设区域内的光伏电站与预设区域内的最高建筑物的相对高度、预设区域的雷击密度，确定雷电风险因子；其中，雷电风险因子与雷暴天数、雷电流强度、光伏电站与最高建筑物的相对高度、预设区域的雷击密度正相关。

本申请实施例中，以落雷点位置为中心，以预设值为半径，确定预设区域，进一步得到预设区域的雷电数据，扩大了雷电影响范围，扩大了可能受雷电损害的光伏电站的范围，避免了因监测范围过小而产生的经济损失。