[发明专利]婴幼儿内容推荐中的用户兴趣收集方法、装置

权利要求书

1.一种婴幼儿内容推荐中的用户兴趣收集方法，其特征在于，包括如下操作步骤：

根据各个月龄分段对不同知识的固有兴趣分析，得到各个月龄分段对应的推荐的知识，识别所述推荐的知识对应的兴趣标签并汇总，并且对汇总后的所有月龄分段的所有的兴趣标签进行权重计算并从数值大到小顺序进行排序得到第一兴趣标签权重顺序列表；从所述第一兴趣标签权重顺序列表中选择权重由高到低顺序的前TopA的标签权重作为当前月龄分段的预先兴趣并汇总，得到当前月龄分段的预先兴趣集合C1；

获取当前用户的点击内容，识别当前用户通过点击内容对应的兴趣标签并汇总；获取预设兴趣时间周期，根据预设兴趣衰减方法对所有的通过点击内容形成兴趣标签进行衰减后的兴趣标签的权重计算，得到点击内容所对应的衰减后兴趣标签权重值；将所述衰减后兴趣标签权重值与所述点击内容所对应的兴趣标签的TF-IDF的值乘积得到乘积后的兴趣标签权重数值；将所述乘积后的兴趣标签权重数值从数值大到小进行排序得到第二兴趣标签权重顺序列表；从所述第二兴趣标签权重顺序列表中选择权重由高到低顺序的前TopB的标签权重作为当前用户的后验兴趣并汇总，得到当前用户的未来预设兴趣时间周期的对应的后验兴趣集合C2；

将所述预先兴趣集合C1和当前用户的所述后验兴趣集合C2进行合并，得到合并后兴趣集合。

2.根据权利要求1所述的婴幼儿内容推荐中的用户兴趣收集方法，其特征在于，对汇总后的所有月龄分段的所有的兴趣标签进行权重计算并从数值大到小顺序进行排序得到第一兴趣标签权重顺序列表，具体包括如下操作步骤：

服务器设置月龄分段的兴趣标签权重计算方式，即公式1：

其中，M为当前月龄段所有的知识，d(t)为当前月龄分段知识对应的兴趣标签t在知识d中出现的次数；

服务器利用所述月龄分段的兴趣标签权重计算公式对每个兴趣标签的权重计算，然后对计算得到的所述月龄分段的兴趣标签的权重数值从大到小进行排序，得到第一兴趣标签权重顺序列表。

3.根据权利要求2所述的婴幼儿内容推荐中的用户兴趣收集方法，其特征在于，所述获取当前用户的点击内容，识别当前用户通过点击内容对应的兴趣标签并汇总；获取预设兴趣时间周期，根据预设兴趣衰减方法对所有的通过点击内容形成兴趣标签进行衰减后的兴趣标签的权重计算，得到点击内容所对应的衰减后兴趣标签权重值；将所述衰减后兴趣标签权重值与所述点击内容所对应的兴趣标签的TF-IDF的值乘积得到乘积后的兴趣标签权重数值，具体包括如下操作步骤：

服务器获取收集当前用户的点击内容，识别当前用户通过点击内容对应的兴趣标签，同时获取当前用户的每天点击内容对应的标签数据，所述标签数据包括点击量和点击所在天；

服务器调取当前用户的预设兴趣时间周期；在所述预设兴趣时间周期内采用兴趣标签衰减公式对所有的通过点击内容形成兴趣标签进行衰减后的兴趣标签的权重计算得到点击内容所对应的衰减后兴趣标签权重值；所述兴趣标签衰减公式为：

；公式2；

其中，为衰减后兴趣标签权重值；m_i为当前用户在一天点击知识形成兴趣标签t的记录；R(t)是一个用户每天点击知识形成兴趣标签的集合；“currentday-m_i(day)”表示当前计算时间点所在天距离点击知识形成兴趣标签t所在天的天数之差; currentday表示当前计算时间点所在天；m_i(day)为点击知识形成兴趣标签t所在天；当前用户在一天点击知识形成兴趣标签t所反映的点击量用m_i(sum)表示；α为衰减系数；

计算所述预设兴趣时间周期内对应的点击内容所对应的兴趣标签的TF-IDF值；

将所述衰减后兴趣标签权重值与所述点击内容所对应的兴趣标签的TF-IDF的值乘积得到乘积后的兴趣标签权重数值；

Weight(t)=Score(t)*TF-IDF(t);公式3；在公式3中，其中为乘积后的兴趣标签权重数值；TF-IDF(t)为所述点击内容所对应的兴趣标签的TF-IDF的值,其中:

；公式4；

在公式4中，其中TF(p,t)表示用户p点击知识形成兴趣标签t与在用户p点击知识形成的所有兴趣标签的比率；IDF(t)表示所有用户点击知识形成所有兴趣标签和所有兴趣标签t的占比；

；公式5；

在公式5中，其中,w(p,t)为用户p点击知识形成兴趣标签t上的点击数；w(p,t_i)为用户p点击知识形成兴趣标签t_i上的点击数；表示为用户p点击知识形成的所有兴趣标签的点击数；

；公式6；

在公式6中，其中w(p_j,t_i)为用户p_j点击知识形成兴趣标签t_i上的点击数；为所有用户点击知识形成的所有兴趣标签上的点击数；w(p_j，t)为用户p_j点击知识形成兴趣标签t上的点击数；为所有用户点击知识形成兴趣标签t的点击数。