[发明专利]在电子表格数据上添加机器理解

权利要求书

1.一种基于对电子表格数据的机器理解来生成图表推荐的方法，包括：

由处理设备确定数据集，每项数据均包括呈现给用户的电子表格的列中的一个或多个单元格中的一个单元格的内容；

基于所述数据集来确定与所述列相关联的实体类型，所述实体类型表示在所述列中所述数据集的语义含义；

标识多个图表中和与所述列相关联的所述实体类型相关的至少一个图表；以及

提供所述至少一个图表以呈现给所述用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其中确定与所述列相关联的所述实体类型包括：

标识与所述列中的每个单元格的数据相关联的一个或多个实体，其中每个实体具有实体类型；

基于所述列中共享共同实体类型的单元格的数目来确定所述列的一个或多个共同共享的实体类型，其中所述单元格的数目满足阈值条件；以及

从所述一个或多个共同共享的实体类型中标识具有共享共同实体类型的最多数目的单元格的共同共享的实体类型作为与所述列相关联的所述实体类型。

3.根据权利要求2所述的方法，其中标识与所述列中的每个单元格的所述数据相关联的一个或多个实体包括：从包括知识库的知识图中标识一个或多个实体，所述知识库具有关于多个实体以及所述多个实体之间的关系连接的结构化信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其中标识所述多个图表中和与所述列相关联的所述实体类型相关的至少一个图表包括：

基于与所述列的所述语义含义相关联的规则集来确定所述多个图表中的每个图表的分值；以及

标识具有最高分值的图表。

5.根据权利要求1所述的方法，其中标识所述多个图表中和与所述列相关联的所述实体类型相关的至少一个图表包括：

使用包括所收集的历史数据的训练数据来训练机器学习模型，以基于知识图中的实体类型向所述多个图表中的每个图表指派分值；

提供与所述列相关联的所述实体类型作为经训练的机器学习模型的输入；

获得所述经训练的机器学习模型的输出，所述输出指示所述列的所述多个图表中的每个图表的分值；以及

标识具有最高分值的图表。

6.根据权利要求1所述的方法，其中标识所述多个图表中和与所述列相关联的所述实体类型相关的至少一个图表包括：

标识对应于与所述列相关联的所述实体类型的规则；

基于所述规则来确定关于与所述列相关联的所述实体类型的所述多个图表的子集以及所述子集中的每个图表的分值；以及

在所述子集中标识具有最高分值的图表。

7.根据权利要求1所述的方法，其中提供所述至少一个图表以呈现给所述用户包括：

基于所述至少一个图表向所述用户提供推荐；以及

响应于接收到用户选择，提供所述至少一个图表以呈现给所述用户。

8.根据权利要求1所述的方法，还包括基于所述列的所述语义含义来注释与所述列相关联的元数据。

9.根据权利要求3所述的方法，还包括基于所述知识图中的节点来注释与所述列中的每个单元格相关联的元数据，其中所述节点表示所述一个或多个实体中与相应单元格中的数据相关联并且与所述列的所述语义含义相关联的一个实体。

10.一种基于对电子表格数据的机器理解来生成电子表格的额外信息的系统，所述系统包括：

存储器；以及

处理设备，所述处理设备可通信地联接至所述存储器，所述处理设备被配置成：

确定数据集，每项数据均包括呈现给用户的所述电子表格的列中的一个或多个单元格中的一个单元格的内容；

基于所述数据集来确定与所述列相关联的实体类型，所述实体类型表示在所述列中所述数据集的语义含义；

标识和与所述列相关联的所述实体类型相关的额外信息；以及

将具有所述额外信息的一个或多个列添加到所述电子表格。