[发明专利]一种服务知识图谱构建方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202110047756.1 | 申请日: | 2021-01-14 |
公开(公告)号: | CN113392212A | 公开(公告)日: | 2021-09-14 |
发明(设计)人: | 毛铁峥;赵子元;颜强 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/35 | 分类号: | G06F16/35;G06F16/36;G06F40/295;G06F40/247 |
代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人: | 朱佳 |
地址: | 518044 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 服务 知识 图谱 构建 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
本申请提供一种服务知识图谱构建方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能技术领域。本申请实施例针对搜索服务场景,获取各个目标服务文本信息;分别根据各个目标服务文本信息的第一文本特征,确定各个目标服务文本信息各自关联的至少一个衍生服务文本信息;根据各个目标服务文本信息与各自关联的至少一个衍生服务文本信息之间的关联关系,构建相应的服务知识图谱;由于本申请实施例提供的服务知识图谱构建方案,并不局限于获取到的目标服务文本信息,根据目标服务文本信息可以得到关联的衍生服务文本信息,从而使得构建得到的服务知识图谱包含更为丰富的信息。
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种服务知识图谱构建方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
知识图谱(knowledge graph)是指以实体、概念作为节点,以节点之间关系作为边的树状拓扑网络。知识图谱使得知识获取更直接,从而实现数据搜索的便捷化、智能化和人性化。
在进行信息搜索时,可以根据预先构建的知识图谱,搜索与用户输入的搜索关键词有关联关系的信息。目前在构建知识图谱时是采用人工构建方式,人工获取大量的关键词,将获取到的关键词作为知识图谱的节点;以及人工设置的两个节点之间的关系,将具有关联关系的两个节点进行连线作为知识图谱的边;在生成节点和边之后完成知识图谱的构建。但是,采用人工构建的方式得到的知识图谱包含的信息数量和类型都有很大的局限性,构建得到的知识图谱过于单一。
发明内容
本申请提供一种服务知识图谱构建方法、装置、电子设备及存储介质,用以灵活构建信息丰富的服务知识图谱。
第一方面,本申请提供了一种服务知识图谱构建方法,包括:
针对搜索服务场景,获取各个目标服务文本信息;
分别根据所述各个目标服务文本信息的第一文本特征,确定所述各个目标服务文本信息各自关联的至少一个衍生服务文本信息;
根据所述各个目标服务文本信息与各自关联的至少一个衍生服务文本信息之间的关联关系,构建相应的服务知识图谱。
第二方面,本申请提供了一种服务知识图谱构建装置,包括:
获取单元,用于针对搜索服务场景,获取各个目标服务文本信息;
确定单元,用于分别根据所述各个目标服务文本信息的第一文本特征,确定所述各个目标服务文本信息各自关联的至少一个衍生服务文本信息;
处理单元,用于根据所述各个目标服务文本信息与各自关联的至少一个衍生服务文本信息之间的关联关系,构建相应的服务知识图谱。
可选的,所述处理单元具体用于:
针对所述各个目标服务文本信息分别执行以下操作:
根据所述各个服务文本信息中的一个目标服务文本信息与关联的至少一个衍生服务文本信息,分别生成包含目标服务文本信息、关联类型、衍生服务文本信息的三元组信息;其中,所述三元组信息的个数与所述一个目标服务文本信息关联的衍生服务文本信息的个数相同,所述关联类型为所述三元组信息包含的所述目标服务文本信息与所述衍生服务文本信息之间关联关系的类型。
可选的,所述确定单元还用于:
分别根据所述各个目标服务文本信息的第二文本特征,确定所述各个目标服务文本信息各自所属的服务类型;以及分别根据获得的各个衍生服务文本信息的第三文本特征,确定所述各个衍生服务文本信息各自所属的服务类型;
所述处理单元还用于:
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