[发明专利]基于局部特征的加性扭转的叠放材料的智能形变检测方法

权利要求书

1.一种基于局部特征的加性扭转的叠放材料的智能形变检测方法，其特征在于，包括：

获取待检测图像，所述待检测图像为相互叠置的多张保温板的截面图像；

将所述待检测图像通过深度卷积神经网络，以从所述待检测图像中提取出初始特征图；

确定所述初始特征图中对应于所述待检测图像中各张保温板的下边缘的多个感兴趣区域；

对所述多个感兴趣区域，确定每个所述感兴趣区域中的极值点并基于每个所述极值点的四个相邻像素中的最大特征值确定所述极值点对应的极值传递方向，以获得多个极值点及其对应的多个极值传递方向；

对所述多个极值点及其对应的多个极值传递方向，基于每个所述极值点和及其对应的极值传递方向以顺时针方向旋转并扭转长度为n/2的向量以获得n*n的特征矩阵，以获得多个特征矩阵；

计算所述多个特征矩阵的加权和，以获得局部特征加性扭转特征图；

将所述初始特征图与所述局部特征加性扭转特征图分别通过一个或多个全连接层，以获得第一特征向量和第二特征向量；以及

将所述第一特征向量与所述第二特征向量级联后通过分类器，以获得分类结果，所述分类结果用于表示相互叠置的多张保温板的挤压形变是否会造成保温板损坏。

2.根据权利要求1所述的基于局部特征的加性扭转的叠放材料的智能形变检测方法，其中，确定所述初始特征图中对应于所述待检测图像中各张保温板的下边缘的多个感兴趣区域，包括：

对所述待检测图像中各个保温板对象进行边缘检测，以确定所述待检测图像中各个保温板对象的下边缘位置；以及

将所述待检测图像中各个保温板对象的下边缘位置映射到所述初始特征图中，以获得所述多个感兴趣区域。

3.根据权利要求2所述的基于局部特征的加性扭转的叠放材料的智能形变检测方法，其中，基于每个所述极值点和及其对应的极值传递方向以顺时针方向旋转并扭转长度为n/2的向量以获得n*n的特征矩阵，包括：

设定所述极值点的坐标为(a1,b1)且其对应的极值传递方向为向左，则所获得的所述特征矩阵的四个角点的坐标为(a1-n/2,b1)，(a1-n/2,b1+n)，(a1+n/2,b1+n)和(a1+n/2,b1)。

4.根据权利要求2所述的基于局部特征的加性扭转的叠放材料的智能形变检测方法，其中，基于每个所述极值点和及其对应的极值传递方向以顺时针方向旋转并扭转长度为n/2的向量以获得n*n的特征矩阵，包括：

设定所述极值点的坐标为(a1,b1)且其对应的极值传递方向为向右，则所获得的所述特征矩阵的四个角点的坐标为(a1+n/2,b1)，(a1+n/2,b1-n)，(a1-n/2,b1-n)和(a1-n/2,b1)。

5.根据权利要求2所述的基于局部特征的加性扭转的叠放材料的智能形变检测方法，其中，基于每个所述极值点和及其对应的极值传递方向以顺时针方向旋转并扭转长度为n/2的向量以获得n*n的特征矩阵，包括：

设定所述极值点的坐标为(a1,b1)且其对应的极值传递方向为向上，则所获得的所述特征矩阵的四个角点的坐标为(a1,b1+n/2)，(a1+n,b1+n/2)，(a1+n,b1-n/2)，(a1,b1-n/2)。

6.根据权利要求2所述的基于局部特征的加性扭转的叠放材料的智能形变检测方法，其中，基于每个所述极值点和及其对应的极值传递方向以顺时针方向旋转并扭转长度为n/2的向量以获得n*n的特征矩阵，包括：

设定所述极值点的坐标为(a1,b1)且其对应的极值传递方向为向下，则所获得的所述特征矩阵的四个角点的坐标为(a1,b1-n/2)，(a1-n,b1-n/2)，(a1-n,b1+n/2)，(a1,b1+n/2)。