[发明专利]基于权值生成机制的用于水泥加工的智能控制方法

权利要求书

1.一种基于权值生成机制的用于水泥加工的智能控制方法，其特征在于，包括：

获取待检测图像，所述待检测图像为水泥磨中的水泥加工图像；

将所述待检测图像通过深度卷积神经网络，以获得初始特征图；

将所述初始特征图沿着与助磨剂在所述待检测图像中的扩散方向对应的方向划分为N个子特征图，其中，N为大于等于2的正整数；

对所述N个子特征图，计算每两个相邻所述子特征图之间的距离以获得N-1位的距离特征向量；

将所述距离特征向量通过权值生成器，以获得N-1位的权值特征向量；

基于所述权值特征向量中每一位的权值分别对所述N个子特征图中除第一个子特征图以外的其他N-1个子特征图进行加权，以获得N-1个加权子特征图；

将所述第一子特征图与所述N-1个加权子特征图在划分方向上进行级联，以获得分类特征图；

将所述分类特征图通过分类器，以获得分类结果，其中，所述分类结果用于表示开启或者关闭将助磨剂输入水泥磨中。

2.根据权利要求1所述的基于权值生成机制的用于水泥加工的智能控制方法，其中，将所述初始特征图沿着与助磨剂在所述待检测图像中的扩散方向对应的方向划分为N个子特征图，包括：

通过图像语义分割技术，标识出所述初始特征图中的助磨剂对象以确定所述助磨剂的扩散方向。

3.根据权利要求1所述的基于权值生成机制的用于水泥加工的智能控制方法，其中，对所述N个子特征图，计算每两个相邻所述子特征图之间的距离以获得N-1位的距离特征向量，包括：

计算每两个相邻所述子特征图之间的L1距离以获得N-1位的距离特征向量。

4.根据权利要求1所述的基于权值生成机制的用于水泥加工的智能控制方法，其中，对所述N个子特征图，计算每两个相邻所述子特征图之间的距离以获得N-1位的距离特征向量，包括：

计算每两个相邻所述子特征图之间的L2距离以获得N-1位的距离特征向量。

5.根据权利要求1所述的基于权值生成机制的用于水泥加工的智能控制方法，其中，对所述N个子特征图，计算每两个相邻所述子特征图之间的距离以获得N-1位的距离特征向量，包括：

计算每两个相邻所述子特征图之间的余弦距离以获得N-1位的距离特征向量。

6.根据权利要求1所述的基于权值生成机制的用于水泥加工的智能控制方法，其中，将所述距离特征向量通过权值生成器，以获得N-1位的权值特征向量，包括：

将所述距离特征向量通过一个或多个全连接层，以获得N-1位的权值特征向量。

7.根据权利要求1所述的基于权值生成机制的用于水泥加工的智能控制方法，其中，将所述分类特征图通过分类器，以获得分类结果，包括：

将所述分类特征图通过一个或多个全连接层，以获得分类特征向量；及

将所述分类特征向量输入Softmax分类函数，以获得所述分类结果。

8.根据权利要求1所述的基于权值生成机制的用于水泥加工的智能控制方法，其中，所述深度卷积神经网络为深度残差网络。