[发明专利]油感精度测量方法及装置

说明书

本申请实施例提供一种油感精度测量方法及装置，方法包括：通过数据采集器采集车辆油箱内设置的压力传感器和加速度传感器的压力测量值和加速度测量值；根据所述压力测量值、所述加速度测量值和预设神经网络油感压力预测模型，得到油位预测值；本申请能够大幅度提高油感测量精度。

技术领域

本申请涉及数据处理领域，具体涉及一种油感精度测量方法及装置。

背景技术

油量测量的方式如下，传统方式是采用油浮子，这种方式古老且稳定，但是精度低，没有数字化。近年来出现超声波测量的方式，超声波测试属于无损测量，但是精度和稳定性存在问题，耦合剂老化，以及机械波传播会造成传感器失效。也有部分采用安装液位尺的方法，此方法对需要对油箱打孔，安装比较复杂，不易使用。投入式压力传感器测量液位，相比以上方法有很大的优势。但是压力传感器测量液位不可避免的也存在运动中测量不准确的问题。

发明内容

针对现有技术中的问题，本申请提供一种油感精度测量方法及装置，能够大幅度提高油感测量精度。

为了解决上述问题中的至少一个，本申请提供以下技术方案：

第一方面，本申请提供一种油感精度测量方法，包括：

通过数据采集器采集车辆油箱内设置的压力传感器和加速度传感器的压力测量值和加速度测量值；

根据所述压力测量值、所述加速度测量值和预设神经网络油感压力预测模型，得到油位预测值。

进一步地，在所述根据所述压力测量值、所述加速度测量值和预设神经网络油感压力预测模型，得到油位预测值之前，包括：

油箱内装入特定量的油料，计算理论压力值，并放入加速度试验台，所述加速度试验台随机对所述油箱产生加速度，记录加速度试验值和压力试验值；

将所述加速度试验值、所述压力试验值和油位实际值作为训练数据进行神经网络模型训练，得到所述神经网络油感压力预测模型。

第二方面，本申请提供一种油感精度测量装置，包括：

数据采集模块，用于通过数据采集器采集车辆油箱内设置的压力传感器和加速度传感器的压力测量值和加速度测量值；

油位预测模块，用于根据所述压力测量值、所述加速度测量值和预设神经网络油感压力预测模型，得到油位预测值。

进一步地，还包括：

试验值确定单元，用于油箱内装入特定量的油料，计算理论压力值，并放入加速度试验台，所述加速度试验台随机对所述油箱产生加速度，记录加速度试验值和压力试验值；

预测模型构建单元，用于将所述加速度试验值、所述压力试验值和油位实际值作为训练数据进行神经网络模型训练，得到所述神经网络油感压力预测模型。

第三方面，本申请提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现所述的油感精度测量方法的步骤。

第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现所述的油感精度测量方法的步骤。

由上述技术方案可知，本申请提供一种油感精度测量方法及装置，通过数据采集器采集车辆油箱内设置的压力传感器和加速度传感器的压力测量值和加速度测量值；根据所述压力测量值、所述加速度测量值和预设神经网络油感压力预测模型，得到油位预测值；本申请能够大幅度提高油感测量精度。

附图说明