[发明专利]一种电池储能系统的温控方法及系统

权利要求书

1.一种电池储能系统的温控方法，其特征在于，包括：

获取电池储能系统的目标温度值以及在当前预设时间段的变量因子，其中，所述变量因子包括：外部环境温度集、内部环境温度集和温度调节装置运行参数集；

将所述变量因子作为输入值，确定预先建立的各个温控子系统数学模型在单位时间内，单位能量损耗最小且各个电芯单体的温度偏差值最小时的最优解集，所述温控子系统数学模型包括：风冷系统数学模型、冷热水循环系统数学模型和空调温控系统数学模型；

基于各个所述温控子系统对应的所述最优解集，结合所述目标温度值和功率损耗回归模型，通过线性拟合得到温控子系统控制策略，所述温控子系统控制策略包括：单个所述温控子系统控制或多个所述温控子系统协同控制的最优化组合，所述最优化组合包括：最优出力权重和出力优先级顺序，最优出力权重高的温控子系统对应的出力优先级高；

根据所述温控子系统控制策略控制对应的执行机构执行相应的操作，使所述电池储能系统的内部环境温度和电芯温度满足预设要求。

2.根据权利要求1所述的温控方法，其特征在于，所述风冷系统数学模型的建立过程包括：

获取所述电池储能系统的电池风扇转速历史数据和通风阀功率历史数据；

将所述电池风扇转速历史数据和所述通风阀功率历史数据作为多次多项式回归模型的自变量，通过线性拟合计算出所述多次多项式回归模型中各个回归系数的取值，记为第一取值；

将第一温度偏差值作为所述多次多项式回归模型中的因变量，将所述第一取值代入所述多次多项式回归模型中，得到表征所述第一温度偏差值与电池风扇转速和通风阀功率的对应关系的所述风冷系统数学模型。

3.根据权利要求1所述的温控方法，其特征在于，所述冷热水循环系统数学模型的建立过程包括：

获取所述电池储能系统的水泵功率历史数据；

将所述水泵功率历史数据作为所述多次多项式回归模型的自变量，通过线性拟合计算出所述多次多项式回归模型中各个回归系数的取值，记为第二取值；

将第二温度偏差值作为所述多次多项式回归模型中的因变量，将所述第二取值代入所述多次多项式回归模型中，得到表征所述第二温度偏差值与水泵功率的对应关系的所述冷热水循环系统数学模型。

4.根据权利要求1所述的温控方法，其特征在于，所述空调温控系统数学模型的建立过程包括：

获取所述电池储能系统的内外环境温差历史数据和初始水温度；

将所述内外环境温差历史数据作为所述多次多项式回归模型的自变量，结合所述初始水温度，通过线性拟合计算出所述多次多项式回归模型中各个回归系数的取值，记为第三取值；

将所述电池储能系统的所述目标温度值作为所述多次多项式回归模型中的因变量，将所述第三取值代入所述多次多项式回归模型中，得到表征所述目标温度值与所述电池储能系统的内外环境温差的对应关系的所述空调温控系统数学模型。

5.根据权利要求2～4任意一项所述的温控方法，其特征在于，所述多次多项式回归模型的表达式如下：

式中，Z_ij为作为因变量的第i个自变量采集点和第j个自变量采集点对应的目标函数响应值，i为第i个自变量采集点，j为第j个自变量采集点，β₀-β₅为回归系数，X₁为第1个第一自变量，X₂为第2个第一自变量，X_k为第k个第一自变量，X_i为第i个第一自变量，Y₁为第1个第二自变量，Y₂为第2个第二自变量，Y_k为第k个第二自变量，Y_j为第j个第二自变量，e_ij为第i个自变量采集点和第j个自变量采集点对应的误差，k为误差影响因素的数量。

6.根据权利要求1所述的温控方法，其特征在于，所述温度调节装置运行参数集包括：电池风扇转速集、水泵功率集和通风阀功率集。