[发明专利]一种分布式光伏容量多目标优化规划方法

权利要求书

1.一种分布式光伏容量多目标优化规划方法，其特征在于，包括以下步骤：

1)考虑经济性及环保性设定目标函数；

2)构造分布式光伏容量多目标优化规划模型及规划模型约束；

3)引入隶属度函数，将多目标优化模型转化为单目标优化模型；

4)求解单目标优化模型，获输出折中解；

5)根据折中解，对分布式光伏容量配置进行优化。

2.根据权利要求1所述的分布式光伏容量多目标优化规划方法，其特征在于，所述步骤1)中考虑经济性及环保性设定目标函数包括：

经济性考虑光伏投资者年收益最大，光伏投资者年收益应为光伏年发电收益及年成本费用之差，具体如下：

maxf₁＝M-C

式中：f₁为光伏投资者年收益；M为光伏年发电收益；C为光伏年成本费用；

其中，光伏年发电收益M具体表示为：

式中：r₁、r₂、r₃分别为用户购电价、电网公司回购价以及国家补贴电价；P_G1,i、P_G2，i、P_G3，i分别为第i小时分布式光伏就地供给用户的电量、上网电量以及总电量；

考虑光伏全生命周期成本，光伏年成本费用C表示如下：

式中：C₀为单位容量安装成本；γ₀为折现率；n是光伏设计使用寿命；μ₀为运行维护率；S_G为光伏电池板接受光照的面积；

环保性考虑光伏年消纳率最高，不合理的分布式光伏容量配置将带来严重的弃光问题，无法实现对可再生能源的充分利用，具体如下：

式中：P_x，i为第i小时被削减上网的电量；P_G,i为第i小时光伏发电有功出力值；f₂为光伏电源年消纳率。

3.根据权利要求2所述的分布式光伏容量多目标优化规划方法，其特征在于，所述分布式光伏容量多目标优化规划模型如下：

P_G＝η_GIS_G

式中：P_G为光伏发电有功出力值；η_G为光伏发电转换效率；I为光照强度；S_G为光伏电池板接受光照的面积。

4.根据权利要求3所述的分布式光伏容量多目标优化规划方法，其特征在于，所述规划模型约束包括分布式光伏安装容量约束、配电网潮流约束、节点电压约束、光伏出力削减量约束。