[发明专利]一种基于招投标数据分析企业经营状况的方法和系统

说明书

本发明公开了一种基于招投标数据分析企业经营状况的方法和系统，包括以下步骤：S1）企业竞争力分析；S2）企业关联度分析；S3）行业集中度分析；本发明依靠区域招投标数据，结合数学、统计学和大数据分析等学科，通过科学、规范、严谨的分析方法，对客观真实数据进行分析计算，区别于企业自身对外公布和第三方公开的数据，分析模型和分析结果公开、透明、公正、真实，针对区域性企业竞争力和关系性分析而言，样本足、精度高、针对性强，对政府决策和相关企业市场分析具有很强的指导性作用，为优化区域营商环境提供重要参考。

技术领域

本发明涉及企业经营状况分析技术领域，尤其是一种基于招投标数据分析企业经营状况的方法和系统。

背景技术

2014年10月，国务院发布的《加快科技服务业发展的若干意见》明确将企业发展状况情报分析等科技信息服务列为重点目标，使企业发展经营状况分析服务的价值和作用愈加凸显。随着战略性新兴产业的快速发展，对企业竞争情报的需求日益迫切，目前，针对我国企业经营状况分析方法主要有：财报分析、偿债分析、成长性分析、产品分析、行业地位分析等，鲜有通过招投标数据进行企业经营状况分析的方法。

针对我国各行业的企业当前经营状况数据分析无论是财务分析、偿债分析、成长性分析、还是产品分析、行业地位分析等，绝大多数是通过第三方分析机构进行，而第三方分析机构在分析过程中获取到的原始数据有些是企业自身提供的（如财务数据、产品数据），有些是分析机构调研获取的样本数据（如行业数据），由于原始数据的客观性或代表性存在一定的偏差，这就导致了利用上述分析方法不能得到较为客观和精确的分析结果，无法针对区域性企业的经营状况进行准确分析。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于招投标数据分析企业经营状况的方法和系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种基于招投标数据分析企业经营状况的方法，包括以下步骤：

S1）企业竞争力分析；步骤S1的具体步骤包括如下：

（1）以某区域招投标标段信息为数据样本,取标段样本数量为p，p≥40，开展海量大数据分析，定义企业集合B={Y₁,Y₂,Y₃,Y₄,Y₅,Y₆,Y₇,Y₈,Y₉,Y_i}，对集合B中的企业Y_i参与投标次数进行统计，用M_i表示该企业的投标次数，用N_i表示该企业的中标次数，用P_i =N_i /M_i表示该企业的中标率，形成投标人-投标次数-中标次数样表；详细参见表1；

表1：投标人-投标次数-中标次数样表