[发明专利]一种基于预测与人员反馈的业务过程任务分配方法及系统有效

专利信息
申请号: 202110050067.6 申请日: 2021-01-14
公开(公告)号: CN112700169B 公开(公告)日: 2022-08-23
发明(设计)人: 曹健;林树鑫 申请(专利权)人: 上海交通大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/04;G06N20/00
代理公司: 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 代理人: 胡晶
地址: 200240 *** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 预测 人员 反馈 业务 过程 任务 分配 方法 系统
【说明书】:

发明提供了一种基于预测与人员反馈的业务过程任务分配方法及系统,涉及业务过程任务分配技术领域,该方法包括:步骤1:任务预处理:获取包含质量要求q以及截止时间d的任务,任务进入任务调度系统;获取对应任务允许接收的人员,使用预测系统预测接受任务的人员预测质量Qc以及预测时间Tc;步骤2:人员预选择:通过预分配调度系统对满足条件的候选人发出推送,给定等待时间Tw等待人员反馈;步骤3:任务分配阶段:获取人员反馈信息,通过任务调度系统选择人员,分配任务。本发明能够实现推拉相结合的分配方式,在分配人员前由人员反馈,最终根据反馈以及预测的结果选择适合的人员。

技术领域

本发明涉及业务过程任务分配技术领域,具体地,涉及一种基于预测与人员反馈的业务过程任务分配方法及系统。

背景技术

在业务过程中,对不同的任务如何选择合适的人员处理是一个重要的问题。人员在时刻发生变化,完成时间以及完成质量都会受到任务上下文以及人员的状态的影响。

目前业务过程中任务分配的方式主要有:(1)推,由系统对人员以及任务状况进行判断,将任务分配给适合的人员。(2)拉,系统向所有候选人员发送待接收任务,等待人员接受任务并提交。

针对上述现有技术,推拉两种方式存在各自的优势劣势,推的分配方式由系统分配,可以保证系统相对稳定,保证所有任务都有人员负责,但没有考虑到人员自身的状况,不具备灵活性,难以适应复杂的工业生产环境;拉的分配方式相对灵活,但可能会造成任务无人员处理。

发明内容

针对现有技术中的缺陷,本发明的目的是提供一种基于预测与人员反馈的业务过程任务分配方法及系统,能够实现推拉相结合的分配方式,在分配人员前由人员反馈,最终根据反馈以及预测的结果选择适合的人员。

根据本发明提供的一种基于预测与人员反馈的业务过程任务分配方法及系统,所述方案如下:

第一方面,提供一种基于预测与人员反馈的业务过程任务分配方法,所述方法包括:

任务预处理:获取包含质量要求q以及截止时间d的任务,任务进入任务调度系统;获取对应任务允许接收的人员,使用预测系统预测接受任务的人员预测质量Qc以及预测时间Tc

人员预选择:通过预分配调度系统对满足条件的候选人发出推送,给定等待时间Tw等待人员反馈;

任务分配阶段:获取人员反馈信息,通过任务调度系统选择人员,分配任务。

优选的,所述预测系统包括:

完成时间预测模块和完成质量预测模块,所述完成时间预测模块用于预测不同人员的预测时间Tc

所述完成质量预测模块用于预测不同人员的预测质量Qc

优选的,所述完成时间预测模块包括:

步骤1-1:获取特定人员p以及特定任务k的历史数据,获取任务上下文C,人员工作负荷L以及对应任务的完成时间T;

其中,任务上下文C为该工作流下启动工作流的多个变量进行编码整合后的向量;

若工作流的变量为字符型变量,则从任务上下文中剔除该变量;

若工作流中的变量为连续变量,则不做处理直接整合;

若工作流中的变量为离散变量,则对变量进行哑元化处理;

步骤1-2:根据获取的任务上下文C,人员负荷L,完成时间T训练回归模型,回归模型公式如下:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海交通大学,未经上海交通大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110050067.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top