[发明专利]一种基于智能化妆镜的美妆推送方法及系统在审
申请号: | 202110050858.9 | 申请日: | 2021-01-14 |
公开(公告)号: | CN112801734A | 公开(公告)日: | 2021-05-14 |
发明(设计)人: | 王星 | 申请(专利权)人: | 深圳市鑫海创达科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 北京冠和权律师事务所 11399 | 代理人: | 吴金水 |
地址: | 518000 广东省深圳市龙*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 智能 化妆 推送 方法 系统 | ||
本发明提供了一种基于智能化妆镜的美妆推送方法及系统,其中,方法包括:获取用户目标着装及目标妆容需求;采集用户面部信息并进行分析,且根据分析结果、所述目标着装及目标妆容需求从预设化妆数据库中匹配相关美容美妆向用户进行推送;基于所述美容美妆,匹配相对应的化妆步骤;基于所述化妆步骤,在智能化妆镜显示的人脸图像上叠加化妆操作提示图像,帮助用户完成化妆操作。通过获取用户的着装以及妆容需求,准确的匹配出适合用户的美容美妆,并向用户推送相应的化妆步骤以及化妆操作提示图像,帮助用户快速准确的完成化妆操作。
技术领域
本发明涉及虚拟化妆技术领域,特别涉及一种基于智能化妆镜的美妆推送方法及系统。
背景技术
随着社会物质生活水平的日益提高,越来越多的人开始关注自己的精神面貌,使得镜子成为人们居家生活的必需物品。且为了改善面貌、提升气质,各类化妆品也成为人们必不可少的日用品。但人们有时化的妆容并不适合自身着装,或者因为化妆步骤操作不当,又需要重新化妆。
因此,本发明提供一种基于智能化妆镜的美妆推送方法及系统,用以解决通过获取用户的着装以及妆容需求,准确的匹配出适合用户的美容美妆,并向用户推送相应的化妆步骤以及化妆操作提示图像,帮助用户快速准确的完成化妆操作。
发明内容
本发明提供一种基于智能化妆镜的美妆推送方法及系统,用以根据用户着装以及妆容需求快速准确的匹配出合适的美容美妆,并向用户推送相应的化妆步骤以及化妆操作提示图像,帮助用户准确快速的完成化妆操作。
本发明提供一种基于智能化妆镜的美妆推送方法,包括:
步骤1:获取用户目标着装及目标妆容需求;
步骤2:采集用户面部信息并进行分析,且根据分析结果、所述目标着装及目标妆容需求从预设化妆数据库中匹配相关美容美妆向用户进行推送;
步骤3:基于所述美容美妆,匹配相对应的化妆步骤;
步骤4:基于所述化妆步骤,在智能化妆镜显示的人脸图像上叠加化妆操作提示图像,帮助用户完成化妆操作。
优选的,一种基于智能化妆镜的美妆推送方法,步骤1中,获取用户目标着装及目标妆容需求,包括:
获取目标着装以及目标妆容需求包括手动输入和语音输入;
采用手动输入时,用户调取输入键盘,并基于所述输入键盘手动输入目标着装以及目标妆容相对应的文字描述;
采用语音输入时,获取用户语音信息,并提取所述语音信息中的N个关键信息;
所述N用来表示关键信息的个数;
将所述N个关键信息分别输入与所述N个关键信息一一对应的N个训练模型中进行信息转换,得到所述N个关键信息相对应的转换结果;
将所述N个关键信息相对应的转换结果进行融合得到用户的目标着装以及目标妆容需求。
优选的,一种基于智能化妆镜的美妆推送方法,步骤2中,采集用户面部信息并进行分析,且根据分析结果、所述目标着装及目标妆容需求从预设化妆数据库中匹配相关美容美妆向用户进行推送,包括:
获取用户面部的正脸图像,并构建三维人脸模型库;
通过预先训练好的深度神经网络选取所述正脸图像中的多个特征点,并提提取所述正脸图像中的人脸轮廓;
获取所述多个特征点与用户人脸轮廓的水平距离值;
根据所述水平距离值之间的比值关系从所述三维人脸模型库确定所述正脸图像相对应的脸型数据;
同时,基于所述预先训练好的深度神经网络对所述用户面部的正脸图像进行肤色提取,得到用户的面部肤色数据;
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