[发明专利]图像识别方法、装置、电子设备和计算机可读介质

说明书

本公开的实施例公开了图像识别方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：接收目标用户提交的着装图像；将上述着装图像输入至预先训练的图像识别模型中，得到图像识别结果；根据上述图像识别结果，生成提示信息；将上述提示信息发送至与上述目标用户关联的音视频设备。该实施方式可以通过图像识别模型快速进行着装审核，提高了审核效率，节省了时间。同时，提高了审核结果的准确性。

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及图像识别方法、装置、电子设备和计算机可读介质。

背景技术

随着互联网技术的发展，出现越来越多的网上购物平台。网络购物平台通常会采用人工审核的方式对骑手的着装进行审核，以提高骑手在派送物品时的安全性。

然而，采用人工审核的方式对骑手的着装进行审核通常会存在以下技术问题：

第一，耗费较多的人力进行着装审核，审核效率较低，会消耗大量的时间成本，同时，在人工审核的过程中，审核人员可能存在一定的主观性，导致审核结果不够准确；

第二，未及时对不规范着装的骑手进行提醒，降低了骑手在派送物品时的安全性。

发明内容

本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

本公开的一些实施例提出了图像识别方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。

第一方面，本公开的一些实施例提供了一种图像识别方法，该方法包括：获接收目标用户提交的着装图像；将上述着装图像输入至预先训练的图像识别模型中，得到图像识别结果；根据上述图像识别结果，生成提示信息；将上述提示信息发送至与上述目标用户关联的音视频设备。

在一些实施例中，所述基于所述至少一个样本、所述至少一个样本中的每个样本对应的图像识别结果、所述图像名称评分值组、所述样本名称评分值组和所述类别评分值组，确定所述至少一个样本的损失值，包括：

通过公式，生成所述至少一个样本的损失值：

，

其中，表示所述至少一个样本的损失值，表示初始损失值，表示所述至少一个样本所包括的样本的数量，表示所述至少一个样本中样本的序号，表示预设边界值，表示所述至少一个样本中第个样本对应的样本名称评分值，表示所述至少一个样本中第个样本对应的图像名称评分值，表示预设数值，表示所述至少一个样本中第个样本对应的类别评分值，表示所述至少一个样本中的第个样本所包括的样本属性值，表示所述至少一个样本中的第个样本对应的图像识别结果包括的图像属性值。

第二方面，本公开的一些实施例提供了一种图像识别装置，装置包括：接收单元，被配置成接收目标用户提交的着装图像；输入单元，被配置成将上述着装图像输入至预先训练的图像识别模型中，得到图像识别结果；生成单元，被配置成根据上述图像识别结果，生成提示信息；发送单元，被配置成将上述提示信息发送至与上述目标用户关联的音视频设备。

第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。