[发明专利]图像检测方法、装置、电子设备和计算机可读介质

说明书

本公开的实施例公开了图像检测方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取待检测物品的第一物品图像和第二物品图像；对上述第一物品图像和上述第二物品图像分别进行图片特征提取处理，得到第一物品图像向量和第二物品图像向量；对上述第一物品图像向量和上述第二物品图像向量进行融合处理以生成融合向量；将上述融合向量输入至预先训练的图像检测模型中，得到图像检测结果；将上述图像检测结果发送至具有显示功能和存储功能的结算设备以进行结算处理。该实施方式实现了从多个角度对用户获取的物品进行检测，提高了物品检测结果的准确度。从而，降低了物品结算的误差率。

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及图像检测方法、装置、电子设备和计算机可读介质。

背景技术

随着互联网技术的发展，出现越来越多的自动售货柜。用户在通过自动售货柜获取物品时，自动售货柜通常会采用传统的RFID（Radio Frequency Identification，射频识别）技术对用户获取的物品进行检测，以及根据检测结果进行结算处理。

然而，采用上述检测方式通常会存在以下技术问题：

第一，无法从多个角度对用户获取的物品进行检测，导致物品的检测结果的准确度不高，造成物品结算的误差率较高；

第二，传统的射频识别技术在进行物品检测时，未综合考虑图像所包括的各个信息之间的关系，进而，使得对物品检测的准确度较低，进一步造成物品结算的误差率较高。

发明内容

本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

本公开的一些实施例提出了图像检测方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。

第一方面，本公开的一些实施例提供了一种图像检测方法，该方法包括：获取待检测物品的第一物品图像和第二物品图像；对上述第一物品图像和上述第二物品图像分别进行图片特征提取处理，得到第一物品图像向量和第二物品图像向量；对上述第一物品图像向量和上述第二物品图像向量进行融合处理以生成融合向量；将上述融合向量输入至预先训练的图像检测模型中，得到图像检测结果；将上述图像检测结果发送至具有显示功能和存储功能的结算设备以进行结算处理。

在一些实施例中，所述基于所述至少一个训练样本、所述至少一个训练样本中的每个训练样本对应的图像检测结果、所述第一差值组和所述第二差值组，确定所述至少一个训练样本的损失值，包括：

通过公式，生成所述至少一个训练样本的损失值：

，

其中，表示图像高度损失值，表示所述至少一个训练样本所包括的训练样本的数量，表示所述至少一个训练样本中训练样本的序号，表示所述至少一个训练样本中第个训练样本包括的样本图像高度值，表示所述至少一个训练样本中第个训练样本包括的样本图像高度值对应的第一差值，表示预设高度调整值，表示所述至少一个训练样本中第个训练样本对应的图像高度值，表示和中的最大值，表示预设图像属性损失值，表示所述至少一个训练样本中第个训练样本包括的样本属性值，表示所述至少一个训练样本中第个训练样本包括的样本属性值对应的第二差值，表示所述至少一个训练样本中第个训练样本对应的图像属性值，表示和中的最大值，表示所述至少一个训练样本的损失值。